W.A. Production dévoile DeNoizzer, un plug-in de réduction de bruit intelligent qui fonctionne avec un procédé de machine learning analysant le bruit de fond afin d’en établir une empreinte et d’adapter automatiquement le traitement. Le plug-in traite différents types de bruits comme les ronflettes électriques, les bruits ambiants ou certains sons parasites captés lors de l’enregistrement. Une fonction Listen permet d’isoler le bruit détecté afin de contrôler plus précisément le traitement appliqué.
Plusieurs paramètres sont proposés pour ajuster le comportement du traitement, dont des filtres passe-haut et passe-bas placés dans le circuit de détection, ainsi que le gain d’entrée (In), le seuil de détection (Threshold), la vitesse de réaction du traitement (Speed) et le niveau de sortie (Out). Pour finir, plusieurs options de suréchantillonnage sont proposées ainsi qu’un spectrogramme. Le plug-in inclut plusieurs presets, des fonctions A/B, undo/redo et une interface redimensionnable.
Caractéristiques techniques
- Type : plug-in de réduction de bruit par machine learning
- Fonctions Learn et Listen
- Contrôles : In, Threshold, Speed, HP, LP, Out
- Spectrogramme
- Plusieurs options de suréchantillonnage
- Undo/redo
- Plusieurs presets
- Interface redimensionnable
Compatibilité et tarif
DeNoizzer est disponible sur macOS et Windows (VST2, VST3, AU et AAX) au tarif de lancement de 9,90 $ jusqu’au 11 juin 2026 au lieu de 29,90 $.
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