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FabN
1973
AFicionado·a
Membre depuis 21 ans
2Posté le 09/01/2018 à 17:31:02
Vu sur le site du fabriquant, le signal est splitté en 2, les med/aigus dans les intras, le reste dans une grande membrane: " (...)It works by splitting the melodic sounds to an in-ear speaker, and the bass sounds to an over-ear tactile driver that delivers the sound through your skin.“
ouia, comment cualibrer sans prendre une mesure du signal reçus?????, quand on voit deja la difficulté avec la tete neumann et suivant la forme de la tete etc... la courbe peu changer pas mal suivant des modèle, l'avantage des intra
bref perso pas mal d'argument commerciaux, la réponse de correction de la tete.
le keyword "machine learning" pour faire bien (un simple algo qui corrige en fonction d'une mesure c'est pas du machine learning).
Mouais.
Machine learning ça veut dire que la machine affine ses résultats après chaque utilisation. Que l'algo soit simple ou complexe, si c'est vraiment la technique utilisé, ils peuvent utiliser le mot clé.
Vu que le machine learning suppose des algo qui tournent sur des enormes base d'exemples (voir la super série sur youtube du youtuber Science4All sur l'IA), je ne vois pas bien comment on serait en présence de machine learning.