sonicLAB met sur le marché SSNN

soni­cLAB dévoile SSNN, un plug-in de trai­te­ment audio dont l’ar­chi­tec­ture repose sur un réseau de neurones impul­sion­nels (spiking neural network) comp­tant 960 neurones répar­tis sur 32 couches. Chaque impul­sion pilote en temps réel huit moteurs de synthèse, sans recours à un modèle pré-entraîné ni à des données d’ap­pren­tis­sage hors ligne. Contrai­re­ment aux outils audio fondés sur des modèles figés, SSNN analyse le spectre du signal entrant, et adapte son compor­te­ment en consé­quence.

Les utili­sa­teur·­rices règlent le compor­te­ment du réseau sur un axe allant du déter­mi­niste au stochas­tique, et peuvent acti­ver un mode de quan­ti­fi­ca­tion qui contraint le déclen­che­ment des neurones à des inter­valles tempo­rels défi­nis, intro­dui­sant une régu­la­rité ryth­mique dans un flux qui serait autre­ment continu. Un arpé­gia­teur mappe la struc­ture en 32 couches sur des gammes et des progres­sions d’ac­cords, donnant une forme mélo­dique à l’ac­ti­vité du réseau.

À bord, les huit moteurs se répar­tissent en géné­ra­teurs (Pulse Gen, Modal FM et Synap­tic FM) et en proces­seurs audio (Granu­lar, Wave­Sha­ping, FM, Comb­Fil­ter et Tape­De­lay), ces derniers opérant à l’échelle du neurone indi­vi­duel. Les données d’im­pul­sions OSC peuvent être diffu­sées vers des desti­na­tions externes, et le plug-in utili­taire NNnotes inclus conver­tit ces messages en notes MIDI, routables vers des instru­ments externes ou d’autres pistes de la STAN. Pour finir, un visua­li­seur à 60 Hz affiche l’ac­ti­vité neuro­nale en temps réel.

Compa­ti­bi­lité et tarif

SSNN est dispo­nible sur macOS et Windows (AU, VST3) au prix de lance­ment de 65 £ au lieu de 89 £.

Plus d’in­for­ma­tions sur SSNN