Accentize utilise le machine learning pour la restauration audio

Pour déve­lop­per ses proces­seurs audio logi­ciels, Accen­tize a fait le choix d’uti­li­ser le machine lear­ning pour nettoyer vos prises de son en temps réel. Il a donc « entrainé » un réseau neuro­nal arti­fi­ciel en lui faisant écou­ter des centaines d’heures d’au­dio afin qu’il apprenne à recon­naitre les carac­té­ris­tiques des « sujets » à trai­ter.

Deux plug-ins sont actuel­le­ment propo­sés : 

• Voice­Gate qui se charge d’éli­mi­ner les bruits de dialogues ou de prises vocales et qui comprend des réglages sépa­rés de réduc­tion maxi­male et de sensi­bi­lité pour deux types de bruits (Steady et Impul­sive), un makeup gain pour l’en­trée et la sortie et deux modes Broad­band et Spec­tral Focus pour cibler le trai­te­ment.

• DeRoom qui s’oc­cupe de la réver­bé­ra­tion et des réso­nances de la pièce à partir de trois algo­rithmes corres­pon­dant à des pièces de petite, moyenne et grande tailles, avec la possi­bi­lité de régler dans l’in­ter­face la sensi­bi­lité, la réduc­tion et le make-up gain.

Les deux plug-ins sont dispo­nibles aux formats VST 3, AU et AAX pour Mac et Windows 64 bits. Voice­Gate est vendu 84 € HT et DeRoom, dernier sorti, béné­fi­cie d’une offre de lance­ment de 41 € HT au lieu de 58 € HT. Vous pouvez aussi télé­char­ger des versions d’éva­lua­tion sur www.accen­tize.com.