La dernière arnaque dans le monde du synthé ?

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LeChatMechant

1873

AFicionado·a

Membre depuis 22 ans

Sujet de la discussion Posté le 14/01/2003 à 22:03:03

Alors ce neuron, au vu de ces caractéristiques, de son type de synthèse plutôt fumeux et surtout de son prix ne serait-il pas une belle arnaque ? Même le boitier ressemble à un jouet bricolo. Avez-vous pu approcher la bête et la tester ? :?:

Je me souviens je pensais à demain, et plus j'y pensais plus le temps semblait long, et les chances d'y arriver réduites

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

2 Posté le 14/01/2003 à 22:23:23

Je vois pas en quoi le type de synthèse est fumeux, mais bon.

Sûr que les demos ne sont pas impressionnantes, mais c'est surtout parce que le but du synthé est une nouvelle approche du son, je pense, plus qu'une bête pour faire "des sons qui tuent". Et son design, j'aime assez, perso.

L'année dernière, au NAMM, ct plus qu'un prototype, et c'est toujours pas entièrement au point. Mais bon, peut etre de nouvelles info fraîches au prochain namm ?

Funkix

6158

Je poste, donc je suis

Membre depuis 22 ans

3 Posté le 14/01/2003 à 22:26:13

Il ressemble a un sequencial circuit dont j'ai oublié le nom,
ca va encore couter une fortune :mdr:

Maxim

628

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

4 Posté le 14/01/2003 à 22:29:41

Où peut on écouter des démos justement de ce futur nouveau synthé ? sur leur site, à la rubrique mp3 on a droit à ça

Citation : >...will be available after the Hartmann < Neuron > release...<

et ça fait un paye que ça dure ! il existe ou non ? proto ou fabriqué ? du son ? merci.

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

5 Posté le 14/01/2003 à 22:31:21

Euh, non, sur le site, il y a des démos, depuis novembre...

http://www.hartmann-music.com/home/us/neuron/soundsamples/

.: Odon Quelconque :.

11716

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

6 Posté le 15/01/2003 à 00:21:31

Ca c'est du post! :bravo:

« What is full of redundancy or formula is predictably boring. What is free of all structure or discipline is randomly boring. In between lies art. » (Wendy Carlos)

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

7 Posté le 15/01/2003 à 00:24:12

Citation : de son type de synthèse plutôt fumeux

Cher Adamo, d'abord, attends de voir avant de déboiser ! :fache:

et puis, d'après la description du fonctionnement du moteur basé sur des réseaux de neurones, en tout cas sur le plan mathématique, moi je trouve ça super comme méthode (à part que si ça sonne vraiment bien j'aurais super les boules de ne pas y avoir pensé ...)

Pour info, je bosse sur les réseaux de neurones depuis presque 1 an, et ces petites bèbètes là (je te passerais bien les détails de fonctionnement ... mais si tu veux, en 2 mots un RN
(Réseau de Neurones ou Neural Network) c'est un modèle permettant la détermination par récurrence d'une frontière polynomiale entre 2 ensembles diffus, non linéairement séparables ... en français, ça veut dire que tu prends un RN bien foutu (!) et il peut modéliser ce que tu lui demandes de faire ... moi je m'en sers surtout en traitement d'images et reconnaissance des formes pour traiter des milliers de pixels dans des successions d'images pour y retrouver ... ben... ce qu'on y cherche !!!)

Donc, je disais, un synthé basé sur les RN, c'est au départ un concept de modélisation,
mais contrairement aux synthés analo à modélisation connus, basés sur des algos classiques
qui tournent sur des DSPs, là, lui, il va "modéliser" un "comportement" pour générer un signal complexe qu'on lui donne en apprentissage ...
On peut aussi lui donner "à apprendre" qu'un paramètre, variant de 0 à 127 (genre ...)
doit provoquer sur le signal tel ou tel altération (filtre, enveloppe, etc ...)
et plus on lui apprend, plus le réseau "sait" et "grossit" ...

Si tu est intéressé par la méthodologie mathématique permettant de créer un modèle
artificiel doué de la capacité d'"apprendre" (une des méthodes s'appelle la rétro-propagation du gradient ...) alors je peux t'en parler un moment ...

Toujours est-il qu'un RN, une fois qu'il a appris plusieurs comportements, doit pouvoir, et je pense que c'est ce qu'ils ont dù faire, extrapoler de nouveaux modèles, non-appris !!!

En français, ça veux dire que tu "nourris" ton RN avec des sons de Filtre "à la Moog", puis
tu lui donne à manger "du son PRO five", et au final il pourrait bien te sortir un modèle intermédiaire avec un peu des filtres Moog, mais avec un grain "PRO five" ...

Je sais, tu t'en fous de tout ça, c'était justee un petit coup de gueule pour dire que j'ai un peu marre de voir des gens se foutre de la gueule de la technique, alors qu'ils devraient être
devant leur clavier ou leur écran en se demandant comment faire pour mettre ET transmettre "un peu" d'émotion dans leur musique/mix/compo en cours !!!!!

... pour finir, peut-être il est presque fini ce synthé, peut-être y'a encore du boulot, mais dans tous les cas leur idée est géniale, et ça je ne permet PAS qu'on puisse le critiquer si méchamment sans savoir de quoi il retourne ni le boulot que ça représente ....
:furieux:

bon, maintenant, cool, c'est juste que des fois, j'me demande ... :clin:

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Maxim

628

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

8 Posté le 15/01/2003 à 00:50:54

Ok techniquement c'est assurément énorme, mais est ce que quand j'entend les démos mp3 (merci Gabou) ça vaut le coup d'acheter un Hartmann ou un D50 et un DX7 ? parce que là j'ai vraiment l'impression d'entendre un mix des deux. et c'est pas encourageant.... :??:

Inusable™

7885

Je poste, donc je suis

Membre depuis 23 ans

9 Posté le 15/01/2003 à 00:53:39

En tout cas j'aime beaucoup l'aspect de l'engin ! :aime:

http://weareunison.com

https://www.facebook.com/unison666

https://soundcloud.com/weareunison

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

10 Posté le 15/01/2003 à 01:03:20

Maxim, c'est bien pour ça que j'ai insisté sur le côté comment obtenir le son.

Franchement, on peut obtenir n'improte quel son que l'on veut aujourd'hui avec des outils comme Csound, MAX/MSP et ciie. Le pb, selon moi, n'est pas autant le son que la manière de l'obtenir. Et c'est là qu'apparaît le neuron. C'est pour ça que les demos n'apportent pas grand chose ( ils ont d'ailleurs à mon avis fait une erreur en les mettant, mais bon ).

Puis les possibilités de morphing ont l'air bien sympa, quand même. Cela dit, on est d'accord, pour l'instant, les demos sont pas impressionnantes.

> William77, t'as des référence interessantes, sur les RN ? Je suis en train de bosser sur la numérisation des filtres analogiques des synthés, et j'avais envie de voir un peu par là, par curiosité. Parce qu'à part le perceptron, moi pas connaître grand chose.

FatalError

1392

AFicionado·a

Membre depuis 22 ans

11 Posté le 15/01/2003 à 01:06:35

Ouaou william77, c'est épatant ce que tu racontes là ( non c'est pas du tout ironique ), on peut en savoir plus sur tout ça, il y a un site où c'est un peu plus explicité?

litle_rom1

1267

AFicionado·a

Membre depuis 22 ans

12 Posté le 15/01/2003 à 01:10:03

Je savais pas que nintendo ressortait la nes sous un autre nom et un nouveau design ils ont quand meme laissé les joystick orange :mdr:

Jazzy Pidjay

2401

Membre d’honneur

Membre depuis 23 ans

13 Posté le 15/01/2003 à 01:14:32

C savantfou.com ici ?? :oo:

je savais pas qu'il y avait ici
de l'erudie scientifique, du savant de laboratoire
du chercheur en reseau neuronaux ?

ben je retourne sur mes ptits morco de musik moi

@+@++

will kan ta le temps j'ai besoin d'un truc qui ressorte
direct de ma tete un morco fini, rien qu'avec l'idée
tu vois tu modelise exactement la musique et les chanteurs
auquel je penses, deja mixé et tout !!!
vu que dans ma tête tout y est clair

mais c kan ta 2 minutes, ca presse pas
le soir entre deux calculs neuronaux... :??:

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

14 Posté le 15/01/2003 à 02:12:33

Citation : on peut en savoir plus sur tout ça, il y a un site où c'est un peu plus explicité?

pour les applications des réseaux de neurones et comprendre ce qu'on peut faire avec,
en anglais :
http://tralvex.com/pub/nap/
ou généralités en français :
http://www.ceremade.dauphine.fr/%7Erossi/neurones-intro.html

Citation : > William77, t'as des référence interessantes, sur les RN ? Je suis en train de bosser sur la numérisation des filtres analogiques des synthés, et j'avais envie de voir un peu par là, par curiosité. Parce qu'à part le perceptron, moi pas connaître grand chose.

Oui, Gabou, enfin faut que j'fouille ... si t'es pas à la minute, demain ou après demain je pourrais te donner qq références liées au filtrage par RN ...
essaye quand même : http://cslu.cse.ogi.edu/tutordemos/nnet_training/tutorial.html
et : http://www-syscom.univ-mlv.fr/%7Evignat/Signal/IJCNN91.pdf
sinon sur http://citeseer.nj.nec.com il y a des centaines de thèses là dessus ...

Le perceptron c'est juste la base ...
C'est ce qui a permis de débloquer une situation dans les années 80 je crois, parcequ'avant le perceptron les scientifiques constataient que ce petit réseau (avant perceptron) n'était capable de traiter QUE des problèmes linéairement séparables ... ça l'a un peut tué dans l'oeuf ... puis c'est revenu quand le Perceptron est apparu (non linéaire ...) C'est donc le père du Réseau de neurones moderne, mais souvent, la structure même du Perceptron de base ne permet PAS d'obtenir à la fois un bon taux d'apprentissage ET un bon taux de généralisation, ce qui est souvent primordial (que les 2 soient bons ... mais ça dépend
des problèmes ...)

Alors justement tu parles de filtres, c'est un cas, où il me semble il faut être bon en généralisation pour pouvoir traiter ensuite des signaux "non-appris" et se comporter néanmoins comme le modèle "appris" ...là est toute l' astuce du truc :

Il faut souvent alors "sortir" de la structure standard du perceptron classique (couche d'entrée, couche cachée, couche de sortie), et chercher des structures un peu ... "exotiques"
genre, rien qu'au niveau de l'apprentissage lui-même, y'a pas mal de variantes : poids partiellements initialisés (d'ailleurs l'initialisation des poids fait couler de l'encre, il y même des thèses là-dessus!), apprentissage forcé, supervisation de la couche interne, multi-réseau, aprrentissage par couche, ... bref j'en passe et des meilleures !

Ensuite, au niveau de la structure, les rebouclages sont importants dans le comportement, et normalement, le designer doit "trouver" la bonne architecture pour que ça se passe bien (on prète au réseau la capacité d'"apprendre", mais en tout cas PAS de s'auto-dimensionner et erchitecturer ... là, il faut encore (ouf!) des neurones humains ...)
donc il existe des tas de structures, ... ainsi que d'utilisations des sorties :

Dernier point : les Sorties. tu peux vouloir 1 à n sorties, "binaires" (1 parmi n) ou "analogiques" cad linéaires (généralement de -1 à 1), mais aussi la signification même de ces sorties est LE grand débat, puisque pour un problème donné, tu met 3 chercheurs, et les 3 vont te pondre un modèle de réseau complètement différent ... même pas comparables au niveau des résultats obtenus ...

Bon, pour parler boutique, des filtres en RN ! c'est l'appli typique ... mais c'est pas gagné
pour autant, parceque tu peux, avec ton RN :
- rentrer le signal, et resortir le signal filtré (un peu simpliste ... et hard pour le RN)
- rentrer le signal dans un filtre digital, dont les coeficients seraient pilotés par les sorties du RN (c'est déja plus marrant)
- rentrer une modélisation non-temporelle du signal, par exemple un codage quelconque, frame par frame, et le RN se comportant comme un filtre te ressort les mêmes types de paramètres de cette modélisation, mais correspondant au signal filtré (là, t'es en plein dedans !!!) C'est un peu ce genre de gymnastique qu'il faut faire, parceque le RN va s'insérer dans une chaine de traitements, pour modéliser une ou des séparations entre des espaces ... il vaut mieux pas lui donner directement le signal brut ! (par exemple pour mes images, je fais 10 fois plus de calculs sur les pixels AVANT de rentrer le modèle dynamique dans le RN, alors que le réseau, une fois que ses poids sont établis, ça n'est plus qu'une
série de multiplications additions (fonctions sigmoides de sortie ...), bref, quedalle par rapport aux "pré-traitements" intermédiares !!!

(je bosse aussi un peu là-dessus, mais au ralenti, parceque je suis censé faire de la reconnaissance des formes en Trt d'images, en stéréovision embarquée dans une voiture ...)

Bon alors, pour les références en RN, j'ai pas grand chose sous la main (c'est tout resté à
la fac) mais je peux me faire envoyer une liste bibliographique que j'avais établie ...
puis je te l'envoie dès que je l'ai !

Sinon, tu peux chercher avec "Neural network filtering" sur le net tu devrais trouver plus que tu n'en veux .. tu peux aussi voir en rajoutant les mot clé "KALMAN filter" ou
"modeling filters" etc ...
(je dois avoir des liens qqpart, mais là je les trouve pas, évidemment ... j'ai ça :
http://cslu.cse.ogi.edu/nsel/wan_manuscript/node7.html
http://cslu.cse.ogi.edu/nsel/wan_manuscript/node8.html

j'ai aussi (format Word) un petit chapitre sur les RN perceptron que j'avais mis dans mon mémoire de stage ... mais 'est surtout de la généralité, et l'aspect mathématique du calcul des termes de la réto-propagation (à connaitre quand on fait un réseau non-perceptron ...)
dis moi si ça t'intéresse, je te l'envoie par e-mail !

T'as rien besoin sur les filtres eux-mêmes ? (à tout hazard)

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

15 Posté le 15/01/2003 à 02:17:54

Citation : tu vois tu modelise exactement la musique et les chanteurs
auquel je penses, deja mixé et tout !!!
vu que dans ma tête tout y est clair

fastoche ! les doigts dans le nez ...

Le modèle porte même un nom : FEMME :aime:

Elle te sort des trucs avant même que tu y ai (mal) pensé ... et pour le mix, pas de pb
non plus, à tel point que tu n'a même pas le droit de toucher au mix, ni donner ton avis ...
c'est pré-mixé, pré-masterisé ...
Et elle a la capacité de voir dans ta tête, grave !!!! :???:

Faut même faire gaffe, une fois branchée, tu sais plus comment l'arréter !!! :mdr:

(j'implore ici le pardon de la gente féminine qui pourrait tomber sur ce message,
je plaide coupable par avance, et en profite pour présenter mes excuses ...)

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

16 Posté le 15/01/2003 à 12:30:19

Citation :
T'as rien besoin sur les filtres eux-mêmes ? (à tout hazard)

Ouais, non, là, j'ai déjà la dose. Pour kalmann, je connais déjà, mais je vois pas torp le rapport avec les RN ? EN tout cas, merci pour les liens.

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

17 Posté le 15/01/2003 à 13:12:35

Citation : Ouais, non, là, j'ai déjà la dose. Pour kalmann, je connais déjà, mais je vois pas torp le rapport avec les RN ? EN tout cas, merci pour les liens.

Parceque KALMAN, c'est LE modèle de filtre qui va assez bien pour être modélisé
par RN (KALMAN c'est un prédicteur/estimateur ... RN aussi !!!)

Au fait, tu es à la fac ? où ?
bientôt fini ?

pour finir, j'ai oublié de préciser qu'un RN peut être utilisé de 2 manières,
(quand je disais les sorties "tout-ou-rien" (avec un seuil) ou bien "analogiques" ...)

- en Classifieur/Discriminateur : il peut alors séparer des Classes
(tu lui donne un nouveau "candidat", et il te dit de quelle classe il est ...
c'est ce que j'appelle "tout-ou-rien" "binaire", selon les applications)

- en Interpolateur : Il modélise une fonction, quelconque ...
(c'est là qu'on peut faire du filtrage ...)

Bon, tu le savais surement déja, mais comme ça c'est complet.

:clin:

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

18 Posté le 15/01/2003 à 23:08:38

En fait, je suis en train de me dire, si t'as des trucs sur le fonctionnement des filtres analogiques, je suis preneur, sachant que j'y connais pas grand chose ( l'electronique, ça s'est arrete pour moi à la prepa, autant dire pas grand chose ). Entre autre, je recherche des schémas de filtres différents de ceux du moog ladder, comme par exemple celui du PPG.

Les methodes de numérisation de filtres, aussi, plus poussées que la transofmrée bilinéaire.

POur les RN en interpolateur, moi pas connaître. Est ce que l'on peut utiliser ça pour l'analyse, et faire ensuite le filtrage avec un filtre linéaire classique ( plus ou moins, bien sûr, vu que les RN sont fondamentalement non linéaires ) ?

Snon, je suis en derenière ecole d'inge, et je fais un DEA en même temps. Vu que je compte me barre au Japon l'année prochain, et faire une thése après, je suis pas près d'avoir fini :clin:

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

19 Posté le 16/01/2003 à 00:01:39

Citation : Entre autre, je recherche des schémas de filtres différents de ceux du moog ladder, comme par exemple celui du PPG.

Non. Désolé! Je n'ai rien sur le PPG (d'ailleurs je ne savais pas qu'il avait des filtres péciaux, à part du tout classique VCF derrière la (première!) lecture d'échantillons ...). J'avais les schémas du CS80 mais je les ai donné avec quand le l'ai vendu (mais mon acheteur les a, lui). De toutes façons les cartes VCf étaient construites autour de CI faits par Yamaha pour ses synthé, et ils sont maintenant introuvables.
Pour les filtres "exotiques" ou un tant soit peu "originaux", ils ne sont que très rarement
divulgués ... et je n'en ai pas ! à part ce qui existe comme littérature sur les filtres Moog ...
il y a qq articles là-dessus :
http://www-ccrma.stanford.edu/%7Estilti/papers/
et aussi une page de liens ...
http://www.till.com/articles/moog/
sinon sur les filtres analogiques en général :
https://www.epsic.ch/branches/electrotechnique/Filtres/

Citation : Les methodes de numérisation de filtres, aussi, plus poussées que la transofmrée bilinéaire.

Ce que je connais de la synthèse des filtres est ce qui est dispensé en DEA Robotique ou Electronique, rien d'exceptionnel :
http://www.dspguru.com/info/faqs/firfaq.htm
http://web2.uqat.uquebec.ca/lerene/CasqueANC/carac_filtre_digi.htm
http://www.musique.umontreal.ca/cours/MUS2311/mus2311_index.html

Citation : POur les RN en interpolateur, moi pas connaître. Est ce que l'on peut utiliser ça pour l'analyse, et faire ensuite le filtrage avec un filtre linéaire classique

Moi pas bien comprendre question. Try again please!

RN en classifieur à n sorties = classification dans n "classes":
Le vecteur présenté en entrée, parès propagation dans le réseau, active les sorties
selon la loi (ou fct ou polynome etc...) apprise pendant l'apprentissage.
Les n sorties prennent ne valeur entre -1 et 1. La sortie la plus forte désigne la classe
gagnante, cad correspondant au vecteur d'entrée.

RN en interpolateur à 1 sortie = générateur de fonction y=f(x)
où f() est la loi apprise pendant la phase d'apprentissage.
Un RN à 1 sorties "interpolateur" (ou "analogiques") ne peut avoir qu'une seule sortie,
puisque s'il en avait plusieurs, seule la dernière couche du réseau différencierait ces
sorties ...
Quand il est à "N" sorties, c'est en fait N Réseaux distincts, mais juxtaposés, ils ont donc
"appris" séparément, à priori. c'est dans ce genre de domaine qu'il y encore beaucoup de
recherche. Par exemple comment superviser l'apprentissage de N réseaux de telle manière que la fusion de ces N réseaux amène à une structure de 1 réseau à N sorties...

Pour faire un filtre par RN, soit tu reste en temporel et ça me parait assez dùr (j'en avait parlé au message précédent), soit pour tirer réellement profit de la puissance des RN, il faut changer d'espace, et représenter le signal soit en fréquentiel (et encore), soit passer en
représentation paramètrique.
Là il existe des choses depuis peu, comme l'utilisation d'un codage style "LPC" (Linear Predictive Coding) pour coder/paramétrer le signal de telle sorte à constituer des vecteurs
d'entrée à présenter au réseau.
L'apprentissage consiste d'abord à créer une base de données de signaux "exemples",
pour lesquels ont effectue le codage d'entrée, puis on applique le filtrage recherché à ces signaux et on code aussi les signaux "résultat".
Ensuite (on a choisi la bonne structure de réseau) on procède à l'apprentissage proprement dit cad que l'on présente un ensemble (toute la base que l'on a créé) de vecteurs d'entrée,
on calcule les sorties, puis on compare les sorties obtenues avec les sorties désirées, ce qui permet d'estimer les erreurs de sortie ainsi que l'erreur moyenne, et on effectue la retro-propagation pour cette "passe" compte tenu de ces erreurs, et aussi de la progression de l'erreur par rapport à la passe précédente.
Après K "passes", le réseau devrait avoir convergé vers une "solution", et on peut maintenant appliquer n'importe quel signal inconnu (codé et paramètré) et obtenir ce
même signal filtré (après décodage des sorties) ...!

Est-ce que ta question se rapporte à qqch relatif à qqch comme ça ?

Citation : Snon, je suis en derenière ecole d'inge, et je fais un DEA en même temps. Vu que je compte me barre au Japon l'année prochain, et faire une thése après, je suis pas près d'avoir fini

Goood !!!

Sais tu en gros sur quel (genre de) sujet tu veux faire ta thèse ?
Quel école, DEA et fac ?
(indiscrèt le petit ... ben voui, je suis curieux !!!)

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

20 Posté le 16/01/2003 à 00:05:22

DEA -> ATIAM ( le truc à l'ircam, avec le lip6, l'enst, mon école à moi, et pleins d'autres trucs ).

Thèse : ben déjà, je veux faire le truc dans le privé, si possible. Donc pas évident. Des sujets, j'en ai pas mal en tête, mais plutôt vagues, donc je vais atttendre la fin de mon stage de DEA pour voir ça de manière plus précise.

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

21 Posté le 16/01/2003 à 00:11:19

... réponse flash ! tu as déja tout lu ? ...

>>> ATIAM !!! WHAOOOUUU !!!

Tu commences ton stage le mois prochain ?
Où et sur quoi ?

excuse moi mais tu es le premier étudiant dans (à peu près) le même domaine que moi que
je croise en dehors de ma propre fac (...) :
(Paris 6 / Jussieu - Robotique / Informatique Industrielle (Vision - Traitement d'images) - Labo LISIF groupe PARC)

alors, vi ! je suis vraiment curieux ...

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

22 Posté le 16/01/2003 à 00:15:02

Et oui, je suis un lecteur rapide éclair.

Mon stage, il commence en avril, sur les ondelettes, stage d'ailleurs pas très bien défini encore, je viens de le prendre aux dépends d'un truc à l'ircam ( j'aime pas bcp l'ircam ).

Le stage est au Queen Mary, dans l'équipe de Mark Sandler ( là, on peut pas faire plus précis; j'en sais moi même pas plus ! ).

Willy_77

885

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 22 ans

23 Posté le 16/01/2003 à 00:37:01

-Stage au Queen Mary, ... à Londres ???
-Thèse au Japon ...
ben t'aimes pas la France ??? :mdr:

(je deconne, j'ai moi même passé un petit tiers de ma carrière à droite et à gauche à l'étranger, alors je comprends !!! enfin moi c'était boulot, pas études)

Ondelettes ... application générale ? ou appliqués aux effets spéciaux et traitements Audio ?
(il est bien dans ça Mark Sandler ?)

sinon ça a l'air bien, ça te branches, au moins ?

à part ça, pour ce que tu cherches sur les filtres, autre que les RN, il y a aussi l'utilisation des HMM (modèles de Markov cachés). J'avais un pote en stage l'année dernière qui
travaillait là-dessus appliqué à la reconnaissance de la parole, en fait, c'était un mix de HMM et NPC (une variante du LPC classique, issue du labo ... Neural Predictive Coding)

Willy, zicos electronicien

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

24 Posté le 16/01/2003 à 00:58:25

Ouais, markov, je connais un peu, mais faudra que je bosse mes probas avant,; parce que lebesgue, noyau et cie, c'est pas mon fort, encore.

Les ondelettes, c'est évidemment appliqué à l'audio ( je sais pas sur quoi encore, faudrait que je vois avec lui : time stretching, mais je sens qu'il y a tellement déjà fait là dessus, que bon... En fait, je connais pas du tout les ondelettes, donc c'est un bon moyen de voir un peu ce que ça permet ).

Le Japon, c'est mon trip, avant de faire la thèse. Ca fait maintenant 5 ans que je fais trop de trucs en même temps, et que je fais des études. J'ai envie de bosser " pour de vrai", de faire un pause, et surtout, le Japon est un pays qui m'attire bcp. Donc, avant la thèse, pourquoi pas ? Y a plus qu'à trouverr un stage/boulot suffisament payé, maintenant ( c'est cheros, le japon ).

POur la thèse, je supporte pas l'attitude de pas mal de labos publiques en France ( on est pas bien payés, personne ne nous aime, l'entreprise, ça pue, etc... ).

Gregznoman

415

Posteur·euse AFfamé·e

Membre depuis 23 ans

25 Posté le 16/01/2003 à 01:13:40

Je vois que vous parlez chinois,mais si vous voulez apprendre le japonais courant sans prise
de tete une adresse: https://www.maroc.net/adil/japonais/
et ca marche!!!!!!!!

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