Lalal.ai est un site internet offrant un algorithme d’extraction des voix et des parties instrumentales de n’importe quel fichier audio. La compagnie a récemment amélioré son logiciel, alors pourquoi pas vous les présenter ?
Plusieurs formules sont proposées :
- La première, gratuite, vous donne accès à 10 minutes d’extraction
- La version Lite, à $10, vous donne accès à 90 minutes d’extraction, pour des fichiers pesant jusqu’à 2 Go, aux formats MP3, OGG, WAV, FLAC, et vidéo AVI, MP4 et MKV
- La version Plus, en ce moment à $20 au lieu de $30, vous permet d’extraire 300 minutes d’audio.
Toutes les informations sont à retrouver sur le site Lalal.ai.
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la_cometeNouvel·le AFfilié·ePosté le 30/08/2021 à 11:50:11Deezer a aussi développé un outil opensource gratuit pour cela: https://github.com/deezer/spleeter
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la_cometeNouvel·le AFfilié·ePosté le 30/08/2021 à 11:51:09"Spleeter is Deezer source separation library with pretrained models written in Python and uses Tensorflow. It makes it easy to train source separation model (assuming you have a dataset of isolated sources), and provides already trained state of the art model for performing various flavour of separation :
Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems)
Vocals / drums / bass / other separation (4 stems)
Vocals / drums / bass / piano / other separation (5 stems)
2 stems and 4 stems models have high performances on the musdb dataset. Spleeter is also very fast as it can perform separation of audio files to 4 stems 100x faster than real-time when run on a GPU." -
OzéganAFicionado·aPosté le 30/08/2021 à 12:05:11Citation de la_comete :
Deezer a aussi développé un outil opensource gratuit pour cela: https://github.com/deezer/spleeter
Merci pour cette info. C'est toujours intéressant d'avoir des outils ouverts & scriptables.
Il y a aussi RipX DeepAudio qui entre dans cette catégorie, mais non ouvert et bien plus cher. -
CalaganModérateur·trice généraliste