
La OnePedal de chez Groundhog Audio va bientôt faire l’objet d’une campagne sur Kickstarter. Elle intègre une intelligence artificielle qui vous permettra de sonner comme votre morceau préféré en un click.
Selon le fabricant, la OnePedal se synchronise à une librairie musicale présente sur un appareil connecté (un smartphone, par exemple). Quand on choisit un morceau en particulier, la pédale s’adapte pour fournir au guitariste qui l’utilise un son très proche de celui du morceau sélectionné. Trois foot switches labellisés A, B et C permettent d’accéder aux trois banques de presets. Deux autres foot switches placés sur le dessus de la OnePedal permettent de passer d’un preset à l’autre. La pédale dispose également d’un large encodeur central.
Nous ne manquerons pas de vous tenir informés du lancement de la campagne Kickstarter.
En attendant, vous trouverez tous les détails sur Groundhog Audio.
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LnfrtoNouvel·le AFfilié·ePosté le 10/07/2025 à 13:20:36Avec un soupçon d'esprit critique et de connaissance de la chaîne du son pour une guitare on ne peut qu'être sceptique face à ces innovations technologiques qui promettent monts et merveilles.
Comment peut-on espérer tirer d'une seule pédale un son précis quand autant d'éléments entrent en considération dans la définition d'un son précis : les micros, l'ampli, la compression / dynamique etc etc. À moins que l'IA intégrée à la pédale n'analyse les signaux d'entrée et de sortie au début et à la fin de la chaîne d'effets et d'amplification, pour le "moduler" en fonction du son voulu, je ne comprends pas comment cela peut fonctionner.
Le Spark de Positive Grid que je possède promettait déjà cela avec l'une de ses fonctionnalités. Je possède cet ampli pour pratiquer à la maison, extrêmement pratique et satisfaisant par ailleurs. Mais lorsqu'on recherche un son, par exemple "Gilmour ambient", on obtient simplement un stack d'effets (reverb, delay, drive etc.) qui donne le "ton" général mais n'est en aucun cas une reproduction du son de Gilmour. Qui plus est, selon la guitare, donc les micros utilisés, le rendement change radicalement. Le Spark ne propose rien qui ne puisse être approché facilement avec un Pedalboard basique, voire rudimentaire dans la plupart des scénarios - si tant est que l'on est un peu créatif et qu'on se sert de son imagination. -
TC HotrodJe poste, donc je suisPosté le 10/07/2025 à 15:56:17je te rejoins dans la réflexion, Lnfrto.
J'ai pensé à peu près la même chose ce matin en découvrant la news mais je n'avais pas le temps de commenter.
Ce produit revient à faire abstraction totalement de l'ampli placé plus tard dans la chaine. Si encore, il prétendait corriger / prendre en compte cette étape dans la chaine sonore d'un guitariste. Mais non même pas. Ça simplifie le problème.
Et puis très accessoirement dans "notre morceau préféré", au delà des effets et de l'ampli, le son provient en grande partie du jeu du guitariste. C'est sûrement pris en compte par l'intelligence artificielle....
Bref, c'est du gros n'importe quoi à destination de gratteux débutants ou très naïfs. Ceci dit, Groundhog Audio table peut-être sur les deux.
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will01Posteur·euse AFfranchi·ePosté le 10/07/2025 à 20:00:31Je vais peut-être dire une bêtise mais, avec le NAM profiler, on peut "capturer" une chaine complète (il me semble).
Admettons que l'on isole une piste de guitare, avec moises ou autre, et qu'on envoie ça dans le NAM, cela pourrait fonctionner, non?
Sinon, si j'ai bien compris le modèle économique, c'est de vendre le hardware (fermé ?) pour ensuite vendre des "patchs" sur commande, à la manière d'une BeatBuddy. -
Will ZégalWill ZégalPosté le 11/07/2025 à 07:45:11Vos réserves techniques sont compréhensibles, mais je pense que l'IA est, sinon sera bientôt en passe de s'en affranchir.
Pour moi, le problème n'est pas là, mais dans la philosophie elle-même de la démarche. Déjà, j'ai toujours trouvé que "sonner comme", "avoir le son de" était une mauvaise démarche parce qu'il faut au contraire développer son son personnel.
Mais "avoir le son de" fait partie du chemin du guitariste débutant qui, souvent, s'est mis à la guitare par admiration d'un artiste. Qu'il veuille commencer par l'imiter, pourquoi pas ?
La démarche pour y arriver comporte énormément d'apprentissages : c'est quoi telle ou telle pédale ? Comment les pédales interagissent entre elles et avec le son de la guitare, etc. Et puis bien sûr le travail sur le jeu.
Les dilettantes en resteront là : ils ont à peu près le son de leur idole et ça suffit à leur bonheur. Les artistes continueront leur recherche pour développer leur propre son, mais en chemin, ils auront appris énormément pour y parvenir.
Avec cette pédale, si elle tient ses promesses, il n'y aura aucun effort, aucun apprentissage pour sonner comme Gilmour, John Lee Hooker ou The Edge.
Une fois arrivé là, que va t-il se passer ? Les gens n'auront rien appris et devront se contenter d'imiter.
C'est pas bien grave encore une fois pour les dilettantes qui veulent juste s'amuser le week-end et se faire plaisir en rêvant quelques heures par semaine, mais ceux qui auront suivi ce chemin perdent quand même de grandes chances de pouvoir dépasser ce stade.
En revanche, ça peut être une bénédiction pour les musiciens de bal et de cover-bands qui peuvent ainsi sans trop se faire ch... disposer du son des morceaux qu'ils doivent jouer. Ceci dit, ceux-ci qui ont un niveau sans commune mesure avec les musiciens du dimanche savent généralement comment faire le son qu'ils désirent, justement parce qu'ils ont appris, dans leur long chemin d'apprentissage, à maîtriser chaque paramètre d'un son de guitare.
Comme d'habitude avec l'IA, on aura donc un truc permettant à ceux qui ne savent pas faire de faire quelques chose d'à peu près potable, mais qui sera sans grand intérêt pour les spécialistes qui maîtrisent parce qu'ils peuvent faire mieux.