Avec ses 7 nouveaux plug-ins, le développeur Three Body Technology exploite une technologie alimentée par IA.
La série Deep Vintage est une suite de plug-ins qui simulent du matériel vintage. Tous sont alimentés par le réseau APNN (pour Processing Neural Network) développé par la marque, une technologie d’apprentissage automatique spécialisée dans la simulation des processeurs d’effets analogiques. Vous retrouvez :
- Brit 73 AI, inspiré par un préampli à transistors de classe A et avec égaliseur intégré de ma marque Neve (vendu $49 au lieu de $69 l’unité)
- US Rack AI, inspiré par une tranche de console américaine de marque API, avec préampli et égaliseur (vendu $49 au lieu de $69 l’unité)
- Thick Pre AI, inspiré par un modèle vintage de préampli (vendu $39 au lieu de $59 l’unité)
- Green AD AI, reproduction de convertisseur AN-NA (vendu $29 au lieu de $39 l’unité)
- Tape S AI, simulation de magnéto à bande (vendu $29 au lieu de $39 l’unité)
- Tape M AI, autre simulation de magnéto à bande allemand (vendu $29 au lieu de $39 l’unité)
Les plug-ins sont disponibles sur Mac et Windows (AU, VST2/3 et AAX). Le bundle complet est au prix de lancement de $149 au lieu de $314. Un bundle comprenant uniquement les préamplis virtuels est proposé à $99 au lieu de $197, et un autre avec les émulations de magnétos et convertisseur à $59 au lieu de $117.
Source : Three Body Technology
News précédente
Autre sortie à voir chez Clark Audio : la Lofi Reverb
News suivante
La première pédale d'Electro Harmonix vient d'être mise à jour
Réagir à cette news
(17)
-
Maxxou32Je poste, donc je suisPosté le 31/05/2024 à 19:19:30Et donc, concrètement cela apporte quoi ? Cela remplace les oreilles ?
-
zitouniPosteur·euse AFfranchi·ePosté le 31/05/2024 à 20:21:51IA c'est le nouveau Quantique, tu fous ça sur n'importe quoi et ça fait vendre :D -
xabilonPosteur·euse AFfiné·ePosté le 31/05/2024 à 21:01:40Non, ce sont des plugins basés sur l'apprentissage automatique ou machine learning : on laisse une IA analyser la sortie d'un appareil en fonction du signal d'entrée et des réglages, et au bout de quelques heures/jours et des milliers de mesures elle sort une modélisation de l'appareil.
C'est à peu près la même technique utilisée pour les amplis dans ToneX par exemple. -
dotadotaPosteur·euse AFfiné·ePosté le 31/05/2024 à 22:19:38Le problème des plugs estampillés IA à des fins "marketing" publiés sur des sites commerciaux comme audiofanzine, c'est qu'a part le jargon commercial, le copywriting, soit sur les sites internets des marques, ou sur les communiqués de presse, c'est qu'il n'est jamais (ou très très rarement) fait références des outils, des algos, des structures, des dépendances, des bases de données,... utilisés pour le machine learning.
Si les boites publiaient leurs travaux sur github, ce serait déjà plus instructifs.
Bref c'est comme si t'allais au supermarché et que tu t'attendais à ce que la caissière ou que le mec de la sécurité t'explique comment sont fabriqués et sourcés les barres de chocolats kinder bueno, la chipolata en promo ou les pétales de mais glacés au sucres.
On marche par approximation, chacun y va de sa petite science et de sa vulgarisation, bref c'est le téléphone arabe, d'autant plus quand il s'agit de plugin ou de technologie créative qui cherche à altérer un signal sonore basé sur des esthétiques qui sont elles aussi des créations culturo-commerciales souvent "occidentaliste" pas forcement intéressantes pour 90 pourcent du reste du monde.
Donc, bref, telecharge ou achète le plugin, toute façon chercher à comprendre comme fonctionne le plugin ne fera pas augmenter ton compteur d’écoute sur spotify.
(Mais ca veut pas dire que ces plugins ci ou d'autres ne sont pas fun à utiliser)