Existe-t-il un indicateur synthétique de l'équilibre fréquentiel d'un fichier audio ?

Est ce que tu connais la notion de moment statistique?
La moyenne la variance le kurtosis et le skewness sont des moments statistiques. Tu pourra trouver des info la dessus sur les pages wikipedia.
Le skewness en particulier va donner une indication sur la dissymétrie. Le kurtosis donne une indication de l'étalement du spectre. Le centroîde, c'est en fait le barycentre. Il va te permettre de savoir si le spectre est plutôt dans les graves ou dans les aigus.

Geoffroy Petters et Xavier Rodet sont de bonnes référence sur les descripteur spectraux.
Je vais te donner une liste de mot clefs qui peuvent t'aider:
-MIR (music information retrieval)
-features, feature vector
-spectral descriptors (descripteurs spectraux)
-classification
-moment statistique

En fait on considère plutôt le spectre comme un histogramme issus de la réalisation d'une distribution statistique. La moyenne par exemple va s'exprimer sour la forme:

Somme des f.X(f)

f étant la fréquence d'un casier et X(f) l'amplitude de ce casier. En stat f serais la valeur d'un tirage et X(f) le nombre de fois qu'elle apparaît.
Cela revient a calculer la fréquence centrale.

En mélangeant correctement les moments statistiques on peut arriver a extraire des informations qui ont du sens, mais je te conseille de te baser sur des travaux existants plutôt que de faire les choses a ta façon.

Citation de gulistan :

mais ça ça dépend surtout du contenu musical.
Un album solo de kora ne sonnera pas comme le dernier truc arrenbi à la mode.
Faudrait comparer ce qui est comparable.

En fait, je vois pas trop où tu veux en venir en analysant tout ça.

Oui, bien sûr, je vais pas mettre Arvo Pärt et Queen of the Stone Age dans le même groupe. Je vais créer des types +/- homogènes de musiques, pour que je compare ce qui est comparable. Comparer les volumes en dB RMS de Led Zeppelin et Queen of the Stone Age, par exemple, ça me paraît sensé pour parler d'évolution de normes de mix et mastering. Non ? Après, c'est clair que la pertinence de l'analyse dépendra de comment je l'aurai opérationalisée, des variables et des cas que j'aurai choisis par exemple. Mais ça me semble pas du tout impossible de bien faire ça.

Il me semble qu'une mesure pertinente pour évaluer le niveau sonore relatifs de plusieurs programmes audio serait la mesure du loudness sur la totalité du programme. Cette mesure est aujourd'hui (quasiment) normalisée : standard ITU-R BS.1770.

Merci beaucoup !
J'ai trouvé un logiciel gratuit, de Orban, qui mesure selon ce standard :
https://www.orban.com/meter/
Le problème c'est qu'avec ce logiciel, il faut choisir une sortie audio, qu'il analyse en temps réel. Il me faudrait la même chose mais qui produise une statistique de tout le morceau. Tu sais pas si ça existe ?
Il faut que je me renseigne un peu sur comment est fabriqué cet indicateur (mathématiquement), mais ça a l'air d'être exactement ce que je cherche pour mesurer le loudness !

Pour déterminer un indicateur, la manip se ferait forcément en plusieurs étapes dont l'acquisition des données - amplitude = f(bande) - serait la première. Ensuite une série de régressions (lin, log, exp, polynomiale d'ordre faible) est susceptible de mettre en évidence des différences de comportements permettant la classification.

Je ne vois pas exactement comment tu imagines ça.

Est ce que tu connais la notion de moment statistique?
La moyenne la variance le kurtosis et le skewness sont des moments statistiques. Tu pourra trouver des info la dessus sur les pages wikipedia.

Non, un moment statistique, ça ne me dit rien. La variance, la moyenne, ça je vois. Comme coefficient d'asymétrie je connais le coefficient de Fisher, mais bon, je sais pas si ça a une quelconque rapport avec les descripteurs spectraux dont tu parles. Je vais essayer de me renseigner. Si tu as des ref, je suis preneur !

Merci à tou-te-s !

Citation de : gulistan

pas vraiment, car justement, il n'y a pas de normes

et d'autant plus que tu ne veux pas comparer le volume RMS, mais le contenu fréquenciel, non ?

Je parle bien sûr de normes implicites, de "best practices". On peut voir des tendances dans les pratiques sans quelles soient formulées explicitement, dans des lois par exemple. Et on remarque une tendance à la compression de plus en plus forte dans les musiques "grand public". C'est ce qu'on appelle la "loudness war". Le mieux pour s'en rendre compte c'est les remasterings des grands tubes. Ici sur un morceau des Beatles, c'est assez frappant : https://en.wikipedia.org/wiki/File:Cd_loudness_trend-something.gif

En fait je m'intéresse au loudness. La réduction de la dynamique est une technique pour rendre le son plus "loud", mais l'augmentation de fréquences medium-aigues aussi. Le volume RMS est intéressant comme indicateur pour comparer la dynamique de 2 morceaux, mais pas pour voir si un morceau possède plus de medium-aigus qu'un autre. Le volume calculé avec une pondération A, par contre, peut indiquer cela. Un morceau plus paraître plus fort qu'un autre, parce qu'il possède une plus grande proportion de mediums, alors qu'au niveau amplitude, ces 2 morceaux ont les mêmes valeurs de volume RMS. Et là un indicateur du loudness est très intéressant !

Citation de : undo

salut

ce n'est pas un outil hyper évolué mais ça peut t'intéresser et c'est gratuit :

http://www.dynamicrange.de/es/es/download#menu1

permet de mettre en évidence la moyenne rms d'un fichier ou d'un groupe de fichier audio d'une manière plus réaliste que les statistiques de base de la plupart des daw (meter en temps réel et application en offline avec rapport log)

très utile pour se faire une idée de la dynamique d'un disque, etc...

tchao !

Merci beaucoup !
J'ai regardé, ça a l'air pas mal. En fait c'est un indicateur dérivé du volume RMS : le programme ne prend en compte que les 20% du temps du morceau où il est le plus loud (ou le volume RMS est le plus élevé je suppose), et fait dans cette partie la différence entre le volume RMS et le niveau des crêtes. Ca donne le "Dynamic Range".

For technicians, this is the average cumulative difference between peak and loudness (RMS) over a specific period of time (duration of a song or album) and is a whole number value given in decibels. Just the top 20% of the loudness are taken into consideration to ensure that songs with a long intro and and over compressed refrain doesn´t appear with a too high DR value.
http://www.dynamicrangemetering.com/node/1

tu peux aussi te pencher sur le K-metering

C'est de Bob Katz non ?
Je vais regarder, j'ai regardé vite fait mais j'ai pas trop compris