Accentize PreTube, le Machine Learning pour réchauffer le son

Banshee in Avalon

27934

Administrateur·trice du site

Membre depuis 18 ans

Sujet de la discussion Posté le 14/05/2020 à 13:23:31

Accentize emploie de nouveau ses réseaux neuronaux pour proposer des émulations de préamplis à lampes.

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Anonyme

2 Posté le 14/05/2020 à 14:24:33

Encore et toujours le machine learning à toutes les sauces, alors qu'il y a beaucoup plus simple et efficace pour simuler des saturations...

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Wolfen

14007

Rédacteur·trice

Membre depuis 23 ans

3 Posté le 14/05/2020 à 17:24:14

Citation de JepMetalway :

Encore et toujours le machine learning à toutes les sauces, alors qu'il y a beaucoup plus simple et efficace pour simuler des saturations...

Non je ne suis pas d'accord, ce n'est pas forcément plus simple, du coup si ça marche bien c'est très intéressant :bravo:

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Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud

Anonyme

4 Posté le 14/05/2020 à 19:39:19

Y'a des études qui ont été faites sur des fonctions de transfert non linéaires pour justement simuler ce truc-là, j'étais tombé dessus et c'était super intéressant !

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rossignol85

1412

AFicionado·a

Membre depuis 18 ans

5 Posté le 14/05/2020 à 19:57:32

ça a l'air intéressant à la première écoute

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Frédo

https://rossignol-studio.fr/

https://www.facebook.com/fredo.begnon/

Wolfen

14007

Rédacteur·trice

Membre depuis 23 ans

6 Posté le 14/05/2020 à 19:58:47

Oui je connais, mais c'est quand même pas plus simple ni moins intéressant que de faire la même chose avec du Machine Learning :bravo:

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Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud

Arch4ngell

85

Posteur·euse AFfranchi·e

Membre depuis 12 ans

7 Posté le 15/05/2020 à 09:12:58

L'intérêt d'un système à la sauce Machine learning, si on fait abstraction de l'argument purement commercial, c'est que la techno commence à être maîtrisée. Les ingénieurs qui sont derrière peuvent l'optimiser, le rendre plus économe en temps de calcul, contrairement à une pure modélisation qui peut devenir coûteuse et squatter 20 à 30 % du CPU.
(Bon après faut voir ce qu'il en est dans les faits... peut-être qu'ils y sont allé comme des brutasses et qu'il n'y a rien d'optimisé du tout... :facepalm:

)

Là où ce sera vraiment TRÈS intéressant, c'est quand on pourra faire apprendre en quelques instants à un réseau de neurone la fonction de transfert d'un ampli, comme on capture et réutilise des IR (réponses impulsionnelles) aujourd'hui. On aurait alors un son aussi convaincant que la plus poussée des modélisations.

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[ Dernière édition du message le 15/05/2020 à 09:18:19 ]

FabN

2100

AFicionado·a

Membre depuis 22 ans

8 Posté le 15/05/2020 à 09:30:38

50€ HT en promo je trouve cela cher!
https://www.waves.com/plugins/abbey-road-saturator#image

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Anonyme

9 Posté le 15/05/2020 à 10:25:43

Citation de Arch4ngell :

Là où ce sera vraiment TRÈS intéressant, c'est quand on pourra faire apprendre en quelques instants à un réseau de neurone la fonction de transfert d'un ampli, comme on capture et réutilise des IR (réponses impulsionnelles) aujourd'hui. On aurait alors un son aussi convaincant que la plus poussée des modélisations.

Il n'y aurait alors pas de différence avec une IR ! L'utilisation des IR est déjà très convaincante. Peut-être au niveau de la gestion des ressources, et encore...

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Arch4ngell

85

Posteur·euse AFfranchi·e

Membre depuis 12 ans

10 Posté le 15/05/2020 à 14:57:33

Citation de JepMetalway :

Il n'y aurait alors pas de différence avec une IR ! L'utilisation des IR est déjà très convaincante. Peut-être au niveau de la gestion des ressources, et encore...

Très convaincante, en effet ! En plus, un système à IR est très facile à implémenter.
Beaucoup de microprocesseurs récents et abordables possèdent un circuit réservé à une opération de calcul nommée "multiply and accumulate" qui permet de calculer une convolution (aka le principe de base de l'IR) en... un seul cycle d'horloge.

Une IR peut être convaincante dans la reproduction de la bande passante d'un ampli et/ou du timbre de ses hauts-parleurs.
Mais ce qui fait la beauté du son des lampes, un système d'IR est malheureusement insuffisant à le restituer sans une couche supplémentaire de modélisation, capable de rendre compte des non-linéarité d'un système d'amplification. :clin:

Or, la modélisation, ça prend du temps, c'est gourmand en puissance de calcul.
Un jour viendra peut-être où l'on pourra "voler" l'âme de ton ampli en quelques secondes d'analyse...

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Anonyme

11 Posté le 15/05/2020 à 15:15:14

Je suis complètement d'accord avec toi ! C'est pourquoi la recherche en traitement du signal sur les non-linéarités est très importante. J'avais vu certains articles où on utilisait une fonction arc tangente pour modéliser le comportement de saturation d'une lampe, vraiment prometteur !

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