réactions à la news Commentaires sur la news : Sonnez comme vos morceaux préférés avec la OnePedal de Groundhog Audio
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Hushman
6882

Administrateur·trice du site
Membre depuis 6 ans
Sujet de la discussion Posté le 10/07/2025 à 09:35:21Commentaires sur la news : Sonnez comme vos morceaux préférés avec la OnePedal de Groundhog Audio
La OnePedal de Groundhog Audio est une pédale qui fonctionne avec une intelligence artificielle permettant de reproduire n'importe quel son de guitare
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Hushman
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Will Zégal
77322

Will Zégal
Membre depuis 23 ans
11 Posté le 14/07/2025 à 21:39:11
C'est tout de même relativement gonflé de sortir ça de façon affirmative sans le moindre conditionnel.
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Lnfrto
21

Nouvel·le AFfilié·e
Membre depuis 2 ans
12 Posté le 15/07/2025 à 13:15:43
Citation de Tom.G05 :
Si tu savais ce que l'IA fait. C'est n'est pas ta chaîne de son, même complexe, qui va l'effrayer 😂.
Bon... @TC Hotrod a déjà très clairement expliqué en quoi ton raisonnement ne tient pas la route, mais je vais simplement ajouter qu'il faudrait en finir une bonne fois pour toutes avec le mythe de l'IA indépendante et autosuffisante. Tout comme l'intelligence humaine, une IA, pour progresser, il faut qu'on la nourisse. Et tout comme l'intelligence humaine, cela prend du temps et demande des ressources. Énormément de temps, énormément de ressources.
Juste un exemple. Je suis historien spécialisé dans la période d'Ancien Régime, et une importante partie de mon travail consiste à fouiller les archives et à lire des manuscrits des 15 - 18è siècles, ce qui, parfois, est une tannée. L'IA pourrait venir à mon secours. Sauf que pour être capable de lire et déchiffrer correctement un manuscrit francais du 16è siècle, par exemple, il faut que l'IA ait déjà eu accès a des centaines, voire des milliers de documents de ce genre, que des personnes devraient corriger patiemment, à la main, pour entraîner l'IA.
Bref, mon point est que : pour qu'une IA puisse reproduire le son de Gilmour, par exemple, il faudrait nourir le modèle d'une quantité exubérante de données sur ce guitariste spécifique : amplis, micros, guitares, pédales etc. etc. etc. Cela prendrait des années et, à ma connaissance, aucune compagnie au monde ne fait cela. Et probablement ne le fera jamais parce que cela n'a aucun intérêt dans le monde de la guitare ou de la musique plus généralement - probablement aussi pour des questions légales de droit d'auteur.
L'IA n'est pas un miracle, c'est un outil comme un autre, malgré les argumentaires employés par de plus en plus de compagnies pour nous vendre leurs merveilles.
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[ Dernière édition du message le 15/07/2025 à 15:10:21 ]

Will Zégal
77322

Will Zégal
Membre depuis 23 ans
13 Posté le 16/07/2025 à 01:06:40
Citation :
Bref, mon point est que : pour qu'une IA puisse reproduire le son de Gilmour, par exemple, il faudrait nourir le modèle d'une quantité exubérante de données sur ce guitariste spécifique : amplis, micros, guitares, pédales etc. etc. etc.
Ceci montre (à mon avis et de ce que j'ai compris du fonctionnement des IA) que tu n'as pas saisi la façon dont celles qu'on utilise sur la musique et le son travaillent.
L'IA n'a pas besoin de connaitre la combinaison de matos utilisée pour obtenir tel son. Elle a "juste" besoin d'écouter suffisamment de morceaux avec la guitare jouée par Gilmour pour savoir comment elle sonne. Puis elle va être entraînée avec n'importe quel son de guitare en entrée pour le transformer de façon à ce qu'il sonne comme Gilmour en sortie.
Il n'y aura pas besoin de l'entraîner ainsi pour chaque son : une fois qu'elle aura ete suffisamment entraînée, elle à peu près capable de faire la même chose pour n'importe quel son qu'on lui demandera de reproduire, avec n'importe quel son en entrée.
La question, c'est que je doute (mais je ne l'affirme pas) qu'un système embarqué dans une pédale soit capable de le faire seul. Je pense plutôt que les trucs seront envoyés vers des serveurs qui feront l'exercice pour renvoyer à la pédale les instructions pour reproduire le son.
Ce qui peut à la fois poser la question de l'ergonomie (nécessité d'une connexion) et de la pérennité du service.
La pédale n'est pas un multieffets qui va construire toute seule un chaîne de pédales et traitements divers pour reproduire le son. Elle va directement modifier le son dans sa globalité pour arriver au résultat voulu.
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TC Hotrod
8116

Je poste, donc je suis
Membre depuis 13 ans
14 Posté le 16/07/2025 à 09:04:50
Si l'on reprend les infos de départ de la news, la liste des sons imités semble limitée à une librairie disponible :
D'autre part, comme évoqué déjà, une saisie d'écran fait apparaitre un chainage de pédales. cependant, pour rejoindre la remarque de Will Zegal, c'est certainement un rendu visuel sur lequel on ne pourra pas interagir, le son étant globalement traité et livré figé.
Citation :
Selon le fabricant, la OnePedal se synchronise à une librairie musicale présente sur un appareil connecté (un smartphone, par exemple). Quand on choisit un morceau en particulier, la pédale s’adapte pour fournir au guitariste qui l’utilise un son très proche de celui du morceau sélectionné.
D'autre part, comme évoqué déjà, une saisie d'écran fait apparaitre un chainage de pédales. cependant, pour rejoindre la remarque de Will Zegal, c'est certainement un rendu visuel sur lequel on ne pourra pas interagir, le son étant globalement traité et livré figé.
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[ Dernière édition du message le 16/07/2025 à 09:06:41 ]

will01
83

Posteur·euse AFfranchi·e
Membre depuis 11 ans
15 Posté le 16/07/2025 à 10:47:36
Soit c'est un algorithme comme le NAM, qui, peut importe le chainage d'effets ou ampli, capture une empreinte sonore dans son ensemble, soit, plus "bêtement", un simple multi effets avec des patchs pré définis, façon Tonebridge (Android, iOS), non modifiables, a charger dans leur banque de donnés.
Le terme IA, comme dans le reste de la techno (PC, smartphone, robot cuisine, etc...), est plus un argument commercial fourre tout, qu'il ne faut pas, amha, y accorder beaucoup de crédit...
Le terme IA, comme dans le reste de la techno (PC, smartphone, robot cuisine, etc...), est plus un argument commercial fourre tout, qu'il ne faut pas, amha, y accorder beaucoup de crédit...
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Lnfrto
21

Nouvel·le AFfilié·e
Membre depuis 2 ans
16 Posté le 17/07/2025 à 13:33:32
Citation de Will Zégal :
Ceci montre (à mon avis et de ce que j'ai compris du fonctionnement des IA) que tu n'as pas saisi la façon dont celles qu'on utilise sur la musique et le son travaillent.
L'IA n'a pas besoin de connaitre la combinaison de matos utilisée pour obtenir tel son. Elle a "juste" besoin d'écouter suffisamment de morceaux avec la guitare jouée par Gilmour pour savoir comment elle sonne. Puis elle va être entraînée avec n'importe quel son de guitare en entrée pour le transformer de façon à ce qu'il sonne comme Gilmour en sortie.
Non, j'ai très bien compris comment fonctionne l'"IA" dans la manière dont on l'applique aujourd'hui au domaine de la guitare et c'est précisément ce que je critique, cf. mon premier commentaire.
Comme tu le précise, aujourd'hui, les compagnies de pédales et consorts se contentent de nourrir leurs IA de morceaux enregistrés, mixés etc. Autrement dit : elles n'entrainent leurs modèles qu'à partir de spectres sonores, ou fréquences, noyés dans des miriades d'effets et post-traitements en studio auxquels l'IA n'a pas accès et qu'elle ne peut donc prendre en considération - ces données lui étant, de fait, inconnues. D'où ma critique sur l'argumentaire qui prétend qu'on peut obtenir le son de tel ou tel guitariste par une telle analyse superficielle, et la raison pour laquelle ces produits ne font jamais rien de plus que de stacker des effets pour "sonner comme", ce qui, une fois encore, peut être accompli dans 99% des scénarios avec un pedalboard rudimentaire de 4 ou 5 pédales, un peu d'imagination et sans doute un peu plus de patience. Ton commentaire ne fait que confirmer ma critique vis-à-vis de l'IA appliquée à la reproduction sonore.
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[ Dernière édition du message le 17/07/2025 à 13:34:50 ]
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