Le fonctionnement d'une simulation d'ampli
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deozza
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Ok de retour pour résumer tout ce qui a été dit!!! (ca va etre long, parce que c'est censé ce que je ferais au propre/a l'oral)
1) Introduction à la simulation d’ampli
La simulation d’ampli, comme son nom l’indique, consiste à mimer le comportement d’un amplificateur grâce à un système informatique. Ses avantages sont surtout d’ordre pratique (gain de place, gain d’argent, pas d’entretien, facilité à enregistrer).
Quel que soit le type de simulateur, il est nécessaire qu’il soit composé d’un convertisseur ADC pour qu’il puisse traiter les signaux reçus de l’instrument et DAC pour qu’il puisse restituer un signal sonore.
Il est nécessaire également que la partie logicielle et hardware soient d’une qualité homogène. Si un élément de cette chaine est moins bon que les autres, le résultat en pâtira. De plus, plus un algorithme est efficace et léger, et plus le hardware dispose de ressources importantes, moins la latence est élevée.
Enfin, même si la partie logicielle a une part non négligeable sur le résultat, elle est quand même appuyée par une partie à transistors voir à lampes (comme un vrai ampli).
Il y a deux manières d'émuler un amplificateur, d'émuler le signal sonore qui sort d'un ampli: la création d'impulse response (IR) et la création d'algorithmes mimant les composants de l'ampli.
2) L'IR
Une IR est une sorte d’equalisation générale du signal. Elle dépend d’une fonction créée en comparant le signal dry (sans altération, le signal pur) et le signal wet (le signal modifié par l’ampli) de l’ampli à émuler. La fonction alors obtenue utilise le principe de convolution : elle modifie une donnée du signal en une nouvelle par rapport à celles qui sont autours.
Cela donne une image figée d’un amplificateur dans une situation donnée. En effet, si l’ampli simulé est un MESA BOOGIE avec le gaina 11 jouée par une stratocaster (ce qui n’a aucun putain de sens), baisser le gain de l’émulateur et jouer sur une les paul changera considérablement le son obtenu et sera différent du son obtenu si l’on branche une les paul dans un vrai MESA BOOGIEavec les mêmes paramètres.
C’est la méthode utilisée notamment par le KEMPER profiling amp et le TORPEDO C.A.B. . Leurs logiciels respectifs font cette convolution en temps réel et demandent des ressources puissantes en hardware.
3) Les algorithmes
La deuxième manière, celle utilisée par les pédales numériques notamment par ZOOM, consiste à analyser puis à reproduire le comportement des composants d’un amplificateur. Pour cela, ce dernier est éclaté/démonté, ses composants sont regroupés en « famille » selon leurs fonctionnalités. Un algorithme est élaboré pour mimer chacune de ces fonctionnalités. Par exemple, le préampli à lampe est modélisé via des fonctions BIQUAD. L’ampli de puissance est modélisé par des séries de fonctions linéaires et non linéaires. Les potards sont recréés avec des coefficients. Chacune de ses « familles » est définie selon la précision souhaitée.
Ils sont réunis en un seul algorithme. On compare le son obtenu par cet algorithme final et celui venant de l’ampli à simuler, et on corrige l’algorithme si on remarque des différences ou des contradictions entre ses parties.
La qualité et la rapidité d’exécution des algorithmes dépendent :
- Hardware: Meilleurs hardware = Calculs plus rapide
- Performances des algorithmes = Calculs plus rapide
- Qualité des algorithmes = Réponse plus proche de la réalité
- Généralisation des algorithmes (framework) = Le hardware peut ainsi être optimisé pour un et un seul type d'algorithme = Meilleures performances = Approche classique pour le traitement instantané du son ou de l'image, ce principe à la base même des technologies DSP/GPU etc.
Evidemment, c'est a imaginer avec un powerpoint dans le dos, mon ZOOM aux pieds et ma BC RICH dans les pattes
1) Introduction à la simulation d’ampli
La simulation d’ampli, comme son nom l’indique, consiste à mimer le comportement d’un amplificateur grâce à un système informatique. Ses avantages sont surtout d’ordre pratique (gain de place, gain d’argent, pas d’entretien, facilité à enregistrer).
Quel que soit le type de simulateur, il est nécessaire qu’il soit composé d’un convertisseur ADC pour qu’il puisse traiter les signaux reçus de l’instrument et DAC pour qu’il puisse restituer un signal sonore.
Il est nécessaire également que la partie logicielle et hardware soient d’une qualité homogène. Si un élément de cette chaine est moins bon que les autres, le résultat en pâtira. De plus, plus un algorithme est efficace et léger, et plus le hardware dispose de ressources importantes, moins la latence est élevée.
Enfin, même si la partie logicielle a une part non négligeable sur le résultat, elle est quand même appuyée par une partie à transistors voir à lampes (comme un vrai ampli).
Il y a deux manières d'émuler un amplificateur, d'émuler le signal sonore qui sort d'un ampli: la création d'impulse response (IR) et la création d'algorithmes mimant les composants de l'ampli.
2) L'IR
Une IR est une sorte d’equalisation générale du signal. Elle dépend d’une fonction créée en comparant le signal dry (sans altération, le signal pur) et le signal wet (le signal modifié par l’ampli) de l’ampli à émuler. La fonction alors obtenue utilise le principe de convolution : elle modifie une donnée du signal en une nouvelle par rapport à celles qui sont autours.
Cela donne une image figée d’un amplificateur dans une situation donnée. En effet, si l’ampli simulé est un MESA BOOGIE avec le gaina 11 jouée par une stratocaster (ce qui n’a aucun putain de sens), baisser le gain de l’émulateur et jouer sur une les paul changera considérablement le son obtenu et sera différent du son obtenu si l’on branche une les paul dans un vrai MESA BOOGIEavec les mêmes paramètres.
C’est la méthode utilisée notamment par le KEMPER profiling amp et le TORPEDO C.A.B. . Leurs logiciels respectifs font cette convolution en temps réel et demandent des ressources puissantes en hardware.
3) Les algorithmes
La deuxième manière, celle utilisée par les pédales numériques notamment par ZOOM, consiste à analyser puis à reproduire le comportement des composants d’un amplificateur. Pour cela, ce dernier est éclaté/démonté, ses composants sont regroupés en « famille » selon leurs fonctionnalités. Un algorithme est élaboré pour mimer chacune de ces fonctionnalités. Par exemple, le préampli à lampe est modélisé via des fonctions BIQUAD. L’ampli de puissance est modélisé par des séries de fonctions linéaires et non linéaires. Les potards sont recréés avec des coefficients. Chacune de ses « familles » est définie selon la précision souhaitée.
Ils sont réunis en un seul algorithme. On compare le son obtenu par cet algorithme final et celui venant de l’ampli à simuler, et on corrige l’algorithme si on remarque des différences ou des contradictions entre ses parties.
La qualité et la rapidité d’exécution des algorithmes dépendent :
- Hardware: Meilleurs hardware = Calculs plus rapide
- Performances des algorithmes = Calculs plus rapide
- Qualité des algorithmes = Réponse plus proche de la réalité
- Généralisation des algorithmes (framework) = Le hardware peut ainsi être optimisé pour un et un seul type d'algorithme = Meilleures performances = Approche classique pour le traitement instantané du son ou de l'image, ce principe à la base même des technologies DSP/GPU etc.
Evidemment, c'est a imaginer avec un powerpoint dans le dos, mon ZOOM aux pieds et ma BC RICH dans les pattes
Le chien aboie mais n'invente pas le fil à décongeler le beurre.
Les 6l6, des lampes qui nous éclairaient
azertyvince
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Attends qu'on compote ensemble pour me faire une déclaration 
deozza
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La déclaration sera la compote 
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