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Synthese par apprentissage

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Sujet de la discussion Synthese par apprentissage
SAlut,

Je trippe actuellement sur la recherche de nouveau moyen de synthese du son (du moins j'essaye...) et je reste skocthé par l'algorithme de descente du gradient dans sa version stochastique....(deja utilisé en audio pour faire de la reduction de bruit par exemple)

Principe:

un signal de reference x(t) qui passe dans un modele inconnu (de nous) et qui sonne d(t)...
en parallele on construit un modele type filtre FIR initialisé aleatoirement et on lui met en entree x(t).....on obtient un signal en sortie de ce modele que l'on appele e(t) de t (e pour estimation)...

ensuite on compare d(t) et e(t) puis on recalibre les coefficient du filtre de facon a minimiser cette erreur....ce travail est fait recursivement...(d'ou le terme apprentissage le modele apprend)

Ca m'a donné plein d'idee....que j'ai commencé a exploité au niveau musicale...il y a encore plein de taf...

Imaginez ...x(t) un bruit....et d(t) un son type piano....bon l'algo c'est pas non plus un outil magique il va pas nous sortie e(t) un son de piano....mais par contre on entend une sorte de bruit filtré interessant...lorsque on superpose e(t) et d(t) c'est meme agreable

Il faut que j'etudie ca plus en profondeur mais je pense que ca peut etre un outil interessant pour les sound designer orientés "noise"...synthese par apprentissage, synthese adaptative, je lui ai toujours pas donné son petit nom :clin:

Voila des commentaires ? des suggestions ? des idée ? des connaissances ? je suis souvert a toutes critiques :8)

Site personnel: https://www.enib.fr/~choqueuse/

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Exactement, les non-linéaires travaillent dans des espaces plus grands, dans lesquels ils sont considérés comme étant des classificateurs linéaires.

Hors sujet : T'apprends ça dans tes temps libres ? ;)

http://blog.audio-tk.com/

Audio Toolkit: http://www.audio-tk.com/

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Hors sujet : oui, comme je suis en thèse, il parait que les temps libres sont justement là pour
pouvoir apprendre plus et élargir le champ de vision ... surtout quand on fait du traitement d'images :mdr:

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques
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Hors sujet : T'es aussi en thèse en traitement d'images ??? T'as quel âge ? T'es bien marié avec 2 filles, non ?

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Hors sujet : :mdr: :mdr:

:volatil: :volatil: on s'est compris, non ? ;)

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N'empêche que... pourquoi des SVM pour générer un filtre ??

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Hors sujet : ben oui, marié, 2 filles, 41 ans ET en thèse en traitement d'images !!!
J'ai repris à la fac il y a 3 ans après 15 ans d'ingéniering dans le design de systèmes temps réel embarqués en traitement du signal et j'en avais un peu marre de jouer avec des DSPs... On s'éclate bien en musique avec mes filles, elles adorent Nightwish, Epica, Apocalyptica Within temptation et autres ... j'aime bien aussi

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques
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Hors sujet : Quelle âge tes filles ? :volatil: :volatil:

Plus sérieusement : quel domaine du traitement d'images ?

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Hors sujet : reconstruction/modélisation multi-caméra de visages en 2D et 3D temps réel
et toi ?

Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques
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Hors sujet : Détection de changements dans les images médicales 3D multimodales. D'où les SVMs pour décider s'il y a changement ou pas. C'est une piste que certains ont exploré, je ne sais pas encore trop dans quelle direction je vais aller... La seule chose certaines, c'est qu'il y aura des maths à en vomir ;)

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Citation : N'empêche que... pourquoi des SVM pour générer un filtre ??



C'était juste en parlant comparant les capacités de classification de différentes méthodes, sujet relancé par Gabou ... et toi !

Pour ma part, coté appli musicale, j'ai une plutôt des espérances vers les Diabolos et pas du tout les SVMs !
Willy, zicos electronicien et algorithmes mathématiques