Se connecter
Se connecter

ou
Créer un compte

ou
Agrandir
Ajouter ce produit à
  • Mon ancien matos
  • Mon matos actuel
  • Mon futur matos
Overloud TH-U
Photos
1/15
Overloud TH-U

réactions à la news Overloud présente Fluid Convolution

  • 9 réponses
  • 6 participants
  • 747 vues
  • 5 followers
Sujet de la discussion Overloud présente Fluid Convolution
overloud-th-u-276056.png
Le développeur a travaillé sur une nouvelle gestion des réponses impulsionnelles, et présente la nouvelle technologie Fluid Convolution.


Lire la news




Ce thread a été créé automatiquement suite à la publication d'une news pour ce produit. N'hésitez pas à poster vos commentaires ici !
2
Mais c’est une bonne bonne nouvelle :bravo:
3
Je viens de mettre a jour un de mes algos de convolution (j’ai remplacé un + par un - et j’ai finalement remis le +), je vais de ce pas déposer a l’INPI le terme viscous convolution, parce que ca « colle » plus à la réalité, et je mettrai les mots clés last generation et game changing dans la description :bravo:

Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud

[ Dernière édition du message le 07/02/2021 à 10:00:23 ]

4
T'as oublié "machine learning", "approche disruptive et innovante" dans les mots-clés ^^
5
... et que tu as tout recodé "from the ground up" pour enfin obtenir tous ces "sought-after tones" avec un réalisme encore jamais atteint...
Alala, ils commencent vraiment à devenir trop prévisibles ces marketeux...
6
Plus sérieusement, y'en a qui savent en quoi leur produit est plus performant que les plug-ins classiques de convolution ? Avec une explication technique de préférence, pas du bla-blab utilisé par la marque pour vendre le produit ^^
7
Je lis la news en anglais :

Citation :
Convolution is the mathematical process used to apply an IR to an audio stream.
Fluid Convolution allows us to remove the digital artifacts of conventional IR processing, seamlessly switch between different IRs, and also do this with a lower CPU impact.

When the recorded audio sample rate differs from the IR sample rate, conventional convolution requires resampling of the audio in order to match the two sample rates. This is particularly true when oversampling is used, like in many guitar processors. This leads to an increased CPU load and some audio degradation due to the resampling process.
With the Fluid Convolution we store the IRs in the complex frequency domain, so no resample is needed. The results are a more natural feel and a lower CPU impact.

The transition between IRs also happens seamlessly: when changing IRs or tweaking cabinet parameters, traditional audio engines typically jump between different impulses according to the new settings. With Fluid Convolution, everything will happen smoothly, with no gaps or artifacts, and with a new level of realism.

Même avec les termes techniques, y a toujours du bullshit là :facepalm:

Bon déjà, l'oversampling n'est la plupart du temps pas utilisé sur la totalité du traitement des simulateurs d'amplis, notamment parce que la partie cab est souvent faite avec juste de la convolution (donc linéaire donc ne génère pas d'aliasing, donc pas besoin d'oversampling), donc y a pas besoin de resampler les IRs dans ce cas précis. Quand bien même, le resampling des IRs (par exemple si elle est stockée en 96 kHz et que le traitement audio est en 44.1 kHz, ou l'inverse) ne se fait jamais pendant le traitement, il se fait une seule fois au chargement de l'IR et après le surcoût lié au resampling n'existe pas.

Et histoire d'aller plus vite, qu'est-ce qu'on fait dans ce cas après chargement ? On stocke le résultat dans le domaine fréquentiel pour économiser des FFTs et autres pendant le traitement. Et si le logiciel utilise sa propre libraire de simulations d'enceintes (donc ne dépend pas des IRs au format wav qu'on voit aussi), il paraît évident que c'est plus sympa de stocker les résultats de tous ces calculs directement dans la librairie pour ne jamais avoir à les faire à l'utilisation. Tout le monde fait déjà plus ou moins ça à priori vu que c'est parfaitement logique. Donc je ne comprends pas trop pourquoi ils présentent ça comme une innovation (la première fois que j'ai fait ça personnellement en tant que débutant en DSP c'était en 2006).

De plus ça règle pas non plus le souci du resampling. Si tu as une IR stockée dans le domaine fréquentiel en 44.1 kHz, l'opération qui permet d'arriver au même résultat sans perte de qualité en 96 kHz n'est pas triviale, et pas plus ou moins rapide ou précise que faire la même chose avant la conversion en fréquentiel. Après là on peut imaginer qu'ils ont codé un algorithme qui le fait et dont ils sont contents, ok mais faut bien faire la conversion une fois au chargement aussi, et donc là aussi je vois pas ce qu'il y a de si intéressant à en parler comme ça :noidea:

Enfin ils parlent des transitions au changement d'IR. Là aussi, les développeurs de plug-ins de réverb à convolution les ont pas attendus. Un problème récurrent avec les moteurs de convolution c'est de décider quoi faire au changement d'IR. Le plus simple c'est d'avoir un deuxième moteur dont on se sert uniquement pendant les transitions, et on fait un fade out sur le premier et un fade-in sur le second au changement. Ça marche plutôt bien dans le sens où on peut avoir facilement un rendu sans artefacts quand c'est bien fait. Mais cette approche a deux soucis : pendant la transition le CPU double (uniquement pendant les fades), et c'est recommandé seulement sur des IRs courtes, pour que le premier problème ne dure pas longtemps, ce qui a pour effet de supprimer la queue de réverb de la première IR. C'est donc une approche non recommandée sur les réverbs et les IRs de une seconde et plus par exemple. C'est pour ça que depuis les années 2000, il existe des articles qui montrent comment on peut intégrer la seconde IR directement dans les pré-calculs effectués du moteur numéro 1, ce qui permet de ne pas avoir à faire de fade, et de garder la queue de réverb de l'IR précédente jusqu'au dernier moment où on en a besoin. Je peux vous trouver plusieurs discussions qui parlent de ça sur les forums ou des articles datés d'avant 2010 :bravo:

Autant c'est bien que tous ces éléments ultra connus soient intégrés dans leur techno à Overloud (qui d'habitude me semble-t-il ne fait pas ce genre de bullshit marketing), autant je trouve ça complètement naze d'en parler de cette manière, en inventant un terme technique pour des procédés que tout le monde utilisait déjà avant eux (par exemple Altiverb depuis ses débuts) :nawak:

Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud

[ Dernière édition du message le 08/02/2021 à 10:36:40 ]

8
Ben oui je suis d'accord avec toi, c'est à croire qu'ils ont redécouvert la FFT et le resampling quoi... Franchement navrant tant qu'on ne saura pas exactement comment ce truc fonctionne et pourquoi il est si innovant;
9
Les plugs Overloud sont de qualité et réputés pour leur faible consommation en CPU.
Ils ne font pas de bullshit vocabulaire marketing habituellement, donc oui c'est étonnant. Leurs communications sont axées sur le travail des ingés son.
Je ne comprends pas grand chose, mais dans le texte ils parlent de "complex frequency domain". Je n'ai pas trouvé ce que ça veut dire. Est-ce qu'il est possible de faire les calculs directement en nombres complexes ? Ca éviterait les conversions de fréquence il me semble. Je dis peut-être une stupidité, ça fait des décennies que je n'ai pas utilisé ce type de calculs.

[ Dernière édition du message le 08/02/2021 à 13:57:38 ]

10
C'est juste que tous les calculs dans le domaine fréquentiel se font avec des nombres complexes, c'est une propriété de la FFT. Et oui je suis aussi étonné de leur communication, attendons donc de voir concrètement ce qu'ils vont proposer pour de vrai

Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud