Développée par Steven Atkin depuis quelques mois, Neural Amp Modeler (NAM) commence à faire grand bruit sur la toile en proposant une solution open source et gratuite qui permet, à l’instar de Tonex d’IK Multimedia, du Kemper ou du Quad Cortex de Neural DSP, de capturer l’empreinte d’un ampli guitare physique pour pouvoir l’utiliser en plugin directement dans un DAW.
La technologie repose sur le traitement par machine learning d’un signal test ré-ampé à travers l’ampli d’origine afin d’obtenir une réponse au plus proche du son de celui-ci au moment de la capture. La procédure se déroule en dehors du plugin, sans interface, et est un peu complexe pour le moment, mais les tutoriels commencent à apparaitre, et de nombreux utilisateur·ices commencent à mettre en ligne leurs captures notamment sur le groupe Facebook du plug-in.
Une fois ces captures obtenues, elles sont chargées dans le plugin NAM, dont l’interface est spartiate pour le moment, mais qui propose suffisamment de fonctionnalités pour une reproduction efficace du son de l’ampli d’origine, avec un noise gate et trois bandes d’égalisation. Il permet aussi de charger directement une impulse de baffle ou de haut-parleur directement dans le plugin pour s’éviter le recours à un plugin tiers.
Si le projet n’en est qu’à ses premiers mois de vie, force est de constater que le résultat en termes de son est plutôt impressionnant. La technologie retenue limite l’empreinte à un seul « réglage » de l’ampli sur lequel vient se poser l’égalisation, mais en faisant varier le gain d’entrée, on obtient une palette de sons déjà intéressante. Il suffit ensuite de changer l’empreinte utilisée (beaucoup d’amplis font l’objet de plusieurs captures avec des réglages de gain et d’égalisation différents) si on se trouve limité.
La version 0.7.1, sortie le 26 mars, apporte quelques améliorations, notamment le fait de retenir les dossiers utilisés par le sélecteur d’empreintes et le sélecteur de réponses impulsionnelles, et une plus grande compatibilité avec les impulses de haut parleur.
Les informations et la procédure de capture se trouvent sur ici et le plugin pour charger les empreintes sur le site du développeur.
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fxdfxdSquatteur·euse d’AFPosté le 28/03/2023 à 16:45:39Flag, ça a l'air sympa
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WolfenRédacteur·tricePosté le 28/03/2023 à 17:35:16Je commence à jouer un peu avec en ce moment, c'est le bordel tous les endroits pour chopper des empreintes, mais ça sonne vraiment pas mal (à condition de le faire fonctionner en 48 kHz seulement), la communauté ainsi que le dev sont super réactifs, et c'est gratuit ! Je vais probablement rentrer prochainement un peu plus dans le détail, et capturer du matos perso pour voir + faire des tests poussés.
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Hermon de VinonSquatteur·euse d’AFPosté le 28/03/2023 à 19:16:11Citation :
de nombreux utilisateur·ices commencent à mettre en ligne leurs captures notamment sur le groupe Facebook du plug-in.
Citation :c'est le bordel tous les endroits pour chopper des empreintes
Pour les non-utilisateurs de facebook et/ou pour ceux qui ne veulent pas se casser le chou, il y a 150 modèles ici et ça augmente tous les jours :
NAM_models -
ZanetochePosteur·euse AFfolé·ePosté le 28/03/2023 à 20:18:01Ça fait quelques jours que je teste. C'est vraiment top. Le problème est que, plus encore qu'avec les plugins traditionnels de simulation, j'ai tendance à passer mon temps à tester les sons plutôt qu'à jouer ou enregistrer.
Je trouve ça particulièrement convaincant sur les gros crunch qui lorgnent vers la disto. En gros son aussi mais ce qui existe déjà depuis 5-10 ans est déjà très convaincants également.
Malgré tout je suis conquis. C'est vraiment un outil incroyable. ToneX et Kemper vont en prendre pour leur grade