Les pourrisseurs(euses) !
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Denfert
Ris de veau, risotto aux giroles en train de mijoter
Graves 1995 en train de carafer
ca va le faire
Choc
Site personnel: https://www.enib.fr/~choqueuse/
nonconforme
Wolfen
(même pas besoin de dire du mal d'eux, juste que si ils n'avaient pas déposé leur brevet à la con sur la convolution dynamique, Voxengo entre autres aurait déjà sorti un plug-in qui fait ça dans le commerce, et on aurait des jolis compresseurs en rack ou préamps Mesa Boogie reproduits à l'identique sur nos disques durs là tout de suite 
)Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud
Choc
nonconforme
Citation : même pas besoin de dire du mal d'eux, juste que si ils n'avaient pas déposé leur brevet à la con sur la convolution dynamique, Voxengo entre autres aurait déjà sorti un plug-in qui fait ça dans le commerce, et on aurait des jolis compresseurs en rack ou préamps Mesa Boogie reproduits à l'identique sur nos disques durs là tout de suite
Bah oui mais les gars s'ils veulent croûter, je vois pas comment ils peuvent faire à part déposer un brevet...
Affiliation : Dirigeant Fondateur d'Orosys - Two notes Audio Engineering
Wolfen
Citation : Bah oui mais les gars s'ils veulent croûter, je vois pas comment ils peuvent faire à part déposer un brevet...
Là je ne sais pas trop... Leur produit est vraiment haut de gamme, donc destiné à une certaine branche de personnes, qui l'achèteront pour ses qualités à un prix assez important... Si ils n'avaient pas déposé de brevets, ça empêcherait pas les studios de se procurer leur machine, et surtout ça aurait ouvert un putain de marché aux développeurs de plug-ins
Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud
Will Zégal
Wolfen
Faudrait voir si y a déjà des développeurs qui bossent là-dessus, et puis voir la gueule du brevet ainsi que les possibilités d'exploiter la technologie...Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud
nonconforme
Syntefex c'est de la petite boîte. Le jour où les gros vont sortir ce genre de matos en série, j'espère pour eux qu'ils auront mis leurs billes dans le bon panier.
Parce que c'est LA techno qui va cartonner, à coup sûr.
Affiliation : Dirigeant Fondateur d'Orosys - Two notes Audio Engineering
Wolfen
Citation : Syntefex c'est de la petite boîte. Le jour où les gros vont sortir ce genre de matos en série, j'espère pour eux qu'ils auront mis leurs billes dans le bon panier.
Ah oui, là je comprends mieux où tu voulais en venir
En fait je serais à leur place, je ferais tout pour que les autres boîtes puissent utiliser la technologie moyennant finances bien entendu... Mais dans l'optique que ça se fasse comme même...Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud
nonconforme
Denfert
Choc
http://www.sintefex.com/docs/appnotes/dynaconv.PDF
En tout honneteté, et par deformation professionnelle surement
, j'aurais tendance a etre sceptique sur l'aspect revolutionnaire de la méthode.Dans le fond, ca me fait penser aux techniques de synthese par echantillonnage utilisant le multi couche (je sais plus si c'est ca le terme): pou rrecuperer les non linearité d'un instruments en fonction de la velocité, on enregistre plusieurs fois le son en fonction de la velocité...Apres ca nous fait des banques de + d'un giga pour emuler un piano
la c'est le meme principe appliquer aux reponses impulsionnelles...on en prend plusieurs pour recuperer les non linearité...
Mais bon en tant que signaleux et statisticien
j'adore les problematique du genre, on veut moins de filtre (ou de ir de toute facon c'est la meme chose) et obtenir le meme resultat.la convolution, c'est y(n)=sum x(n-k).h(k) avec y(n) signal de sortie x, le signal d'entrée et h la reponse impulsionnelle (ri ou ir)
apres pour prendre en compte les non linearités on va charger une reponse impulsionnelle h qui depend de la valeur de x...pour h on va donc ecrire
h_{f(x)}, f etant une fonction qui "choisi" la reponse impulsionnelle en fonction de la valeur de x. Cette reponse impulsionnelle choisis correspond logiquement a celle qui a été enregistré pour la valeur la plus proche de x
finalement y(n)=sum x(n-k).h_{f(x)}(k)
l'histoire que le passage d'une reponse impulsionnelle a une autre soit pas trop brusque, ils utilisent une interpollation entre deux reponses impulsionnelles (interpollation lineaire simple ce qui finalement craint un peut-voir equation3), a ce niveau, je sais pas si ils ont changé depuis, mais y a carement des amelioration qui peuvent etre faites.
Je pense qu'a ce niveau un outil statique effectuant des regressions statistiques pourrait ameliorer le rendu, en effectuant justement des interpollation non lineaire. Le resultat serait peut etre aussi bon voir meilleur et ca permetterait peut etre de supprimer des reponses qui servent a rien.
Genre un reseaux de neurone MLP..ou un Support Vector Machine
Site personnel: https://www.enib.fr/~choqueuse/
nonconforme
Citation : l'histoire que le passage d'une reponse impulsionnelle a une autre soit pas trop brusque, ils utilisent une interpollation entre deux reponses impulsionnelles (interpollation lineaire simple ce qui finalement craint un peut-voir equation3), a ce niveau, je sais pas si ils ont changé depuis, mais y a carement des amelioration qui peuvent etre faites.
Le fameux Morphing de JoneSmice. ;)
Sinon très intéressant Choc ton réseau qui trouve la bonne interpolation
Cette démarche s'inscrit dans un contexte où le temps de calcul et la mémoire disponible sont précieux, et je en doute pas qu'il faut en venir là pour obtenir le meilleur compromis temps/qualité de restitution possible.
Toutefois, l'idéal reste d'avoir une infinité d'IR et
Citation : .Apres ca nous fait des banques de + d'un giga pour emuler un piano
C'est quand même ce qui, actuellement, est le mieux.
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Denfert
mais arreteeeeeeeeeeeeeeeeezzzz nonconforme
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Denfert
Choc
Citation : C'est quand même ce qui, actuellement, est le mieux
Oui, d'accord
Citation : sortir de vos délires mathématiciens
Franchement pour faire un truc comme ca, j'aurais besoin d'au moins 6 mois...
Hors sujet : Mais bon si tu veux du concret j'avais deja publié sur une problematique tres proche 
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Wolfen
Choc
Normalement pour les depot de brevet ils font les mal-propre ils protegent tout
Si juste le point de départ est protegé (utiliser une reponse impulsionnelle qui varie suivant la valeur du signal x) c'est mort
Sinon ya toujours moyen de voir si en enregistrant la ri a un niveau connuet, un reseaux de neurones ou un SVM peut arriver a retrouver la ri a n'importe quel niveau. Perso, je pense pas, et ca demenadrait un trvail de recherche considerable pour voir ca.
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Wolfen
Développeur de Musical Entropy | Nouveau plug-in freeware, The Great Escape | Soundcloud
Choc
http://v3.espacenet.com/textdoc?DB=EPODOC&IDX=WO0028521&F=0
ici pour la doc originale
http://v3.espacenet.com/origdoc?DB=EPODOC&IDX=WO0028521&F=0&QPN=WO0028521
Merci qui
Si un jour on se voit tu devras me payer au minimum une pinte de biere Claims of WO0028521
CLAIMS:
1. A method for applying a gain characteristic to an audio signal
comprising the steps of :
storing data representing a plurality of gain characteristic at a pluralitv
of different levels;
repeatedly assessing the amplitude of an input signal;
determining a gain characteristic to be applied to the input signal : and
applying the thus determined gain characteristic to the input signal.
rien qu'avec ca c'est mort
2. A method according to claim 1 in which the amplitude falls between two gain characteristics and an interpolation between these is made to apply to the input signal.
3. A method according to claim 1 or 2 including the step of storing at least one impulse response and applying a stored impulse response to the input signal in addition to the gain characteristic.
4. A method according to any preceding claim in which the gain characteristic to be applied to an input signal is determined in response to a manual input.
5. A method according to claim 3 or 4 in which an interpolation between two or more impulse responses is made and applied to the input signal.
6. A method according to claim 4 in which a manual input is used to select the impulse responses to be applied.
7. A method according to any preceding claim in which the gain characteristic corresponds to a gain characteristic of an audio signal processor.
8. Apparatus for applying a gain characteristic to an audio signal comprising:
means for storing data representing a pluralitv of gain characteristics at a plurality of different levels;
repeatedly assessing the amplitude of an input signal;
determining a gain characteristic to be applied to the input signal; and
applying the thus determined gain characteristic to the input signal.
9. Apparatus according to claim 8 in which the amplitude of the input signal falls between two gain characteristics and including means for interpolating between these two gain characteristics to produce a gain characteristic to be applied to the input signal.
10. A method according to claim 8 or 9 including means for storing at least one impulse response, and means for applying a stored impulse response to the input signal in addition to the gain characteristic.
11. A method according to any of the claims 9 to 10 including a manual input for a gain characteristic to be applied to an input signal.
12. Apparatus according to claim 10 or 11 including means for interpolating between two or more impulse responses before applying the interpolated response to the input signal.
13. Apparatus according to claim 11 including a manual input to select the impulse response to be applied.
14. Apparatus according to any of claims 8 to 13 in which the gain characteristic corresponds to a gain characteristic of an audio signal processor.
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Wolfen
(du lien et de la bière que je te dois déjà depuis un moment )Bon merde pour les limitations du brevet
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Choc
Non, je ne recherche ni la gloire, ni l'argent, mais j'ai soif.... ...de la biere s'il vous plait Site personnel: https://www.enib.fr/~choqueuse/
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