Une conversion de fréquence d'échantillonnage augmente le niveau crête ?

Pourtant j'ai eu le meme probleme de crete en passant du 96khz a 48khz (en convertissant avec cubase et izotope)

Dans le cas où le facteur de conversion entre les deux fréquences d'échantillonnage est un nombre entier (par exemple passage de Fe=48kHz àFe=96kHz), on peut déterminer les tops d'échantillonnage sans erreur.

Un SSRC n'admet que des fréquences d'échantillonnage fixes en entrée, il n'admet pas le varispeed et n'est pas sujet au jitter.

Sampling jitter et convertisseurs de fréquence d'échantillonnage (SRC)

Les convertisseurs de fréquence d'échantillonnage sont utilisés pour convertir un signal audionumérique de fréquence donnée en un signal de fréquence différente. La conversion induit de facto une interpolation (ou une décimation) entre les tops d'échantillonnage du signal audionumérique entrant et la génération de valeurs pour les nouveaux tops d'échantillonnage.

Dans le cas où le facteur de conversion entre les deux fréquences d'échantillonnage est un nombre entier (par exemple passage de Fe=48kHz à Fe=96kHz, facteur de conversion égal à 2), on peut déterminer les tops d'échantillonnage avec précision et sans erreur. Dans ce cas, il est possible d'effectuer la conversion sans sampling jitter, les flux entrant et sortant doivent cependant être synchronisés. A l'inverse, une conversion de 44,1kHz vers 96kHz, par exemple, peut être effectuée en utilisant un rapport mathématique de 320/147 ; ce qui signifie que pour 147 échantillons en entrée de SRC on obtient 320 échantillons en sortie. Les coefficients des filtres d'interpolation peuvent être basés sur cette relation mathématique. Ce type de SRC est appelé convertisseur de fréquence d'échantillonnage synchrone (Synchronous Sample Rate Converter  SRC). Un SRC n'admet que des fréquences d'échantillonnage fixes en entrée, il n'admet pas le varispeed et n'est pas sujet au jitter.

A l'opposé, il est fréquent que la fréquence d'échantillonnage en sortie de SRC ne puisse pas être verrouillée sur celle entrante (à cause des rapports mathématiques entre les deux Fe). De plus, un certain nombre d'équipement est conçu pour conserver une grande flexibilité d'utilisation ; autrement dit pour faire face des rapports de conversion arbitraires entre les fréquences entrantes et sortantes. Dans ce cas, la conversion est beaucoup plus complexe (que pour le SSRC) et inclus un algorithme qui tente d'aligner les échantillons entrants et sortants en se basant sur leurs instants d'arrivée respectifs. Les filtres sont calculés régulièrement par l'algorithme et si besoin ajuster, au cas où l'appareil émetteur autorise le varispeed. Toutefois, le jitter de l'émetteur affectera le SRC et aura pour effet de réduire la largeur de l'image stéréophonique (de quelques degrés). Ce type de SRC est appelé convertisseur de fréquence d'échantillonnage asynchrone (Asynchronous Sample Rate Converter  ASRC).

Le mémoire est orienté hardware,

donc certains problèmes ne concernent pas le sujet qui nous occupe

Le mémoire est orienté hardware, donc certains problèmes ( "il est fréquent que la fréquence d'échantillonnage en sortie de SRC ne puisse pas être verrouillée sur celle entrante"...) ne concernent pas le sujet qui nous occupe.

"Mathématiquement" on cherche le filtre passe-bas parfait, en forme de porte dans le domaine fréquentiel, mais est-ce que l'introduction de certaines variations (ou une ré-injection pondérée de la bande rejetée après un décalage de fréquences, qui pourrait d'ailleurs être réalisée en jouant sur le recouvrement spectral qui intervient avec la décimation) ne permettrait pas d'améliorer la conversion en terme de qualité sonore perçue ?

Il me semble avoir lu quelques (rares) publications sur cette idée ; ça dit quelque chose à l'un d'entre-vous ?

Pour augmenter la qualité, il est nécessaire d'augmenter l'ordre du polynôme et le nombre de points utilisés. Malheureusement, les calculs nécessaires croissent beaucoup plus rapidement que les gains en qualité, ce qui limite l'intérêt de l'interpolation polynomiale.

Nous disposons également des convolutions par filtre FIR. Il s'agit de l'application directe du théorème d'échantillonnage, auquel on ajoute une fonction fenêtre pour limiter le terme sinc théoriquement infini.

Méthode de conception du filtre. Elle dépend des outils dont vous disposez ! Si vous
ne pouvez pas utiliser l'algorithme de Parks-McClellan, essayez un sinc fenêtré. Les
fenêtres classiques comme celles de Hanning ou de Blackman-Harris ont généralement
des lobes latéraux trop élevés. Préférez les fenêtres que vous pouvez paramétrer, comme
celle de Dolph-Chebyshev ou de Kaiser.

Many options currently exist for sample rate conversion. With sample rate reduction playing an integral part in the modern production world, downsampling algorithm quality is more important than ever. This paper presents data exploring the differences in sample rate reduction algorithms. While certain tests clearly display differences in the quality of the algorithms, listening test data shows the average listener is unable to repeatedly discern the difference in sample rate reduction methods.

Je pense que l'explication fournie est fausse

les multiples d'une fréquence de résonance ne sont pas toujours des fréquences de résonance elles-mêmes

C'est mathématique, un exemple classique est le phénomène de Gibbs.

The Izotope preset pour passer à 44.1 kHz :

Filter steepness : 2000
cut off shift : 1.00
Pre-ringing : 1.0
(Post limiter décoché)