Ces appareils audio étonnants.
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![[d-_-b]](https://img.audiofanzine.com/img/user/avatar/8/8/885479.jpg?w=40&h=40&fm=pjpg&s=594492d1a968c69dd22a929ba2eebb00 "[d-_-b]")
Ce qui n'est pas du tout mon point de vue: Je suis un gros dingue de synthés.
J'ai entendu naître ces nouvelles sonorités (je suis vieux), et j'ai ardemment participé à ces discussions enflammées sur la "pureté" de la musique etc...
Un con est un con, peu importe l'argument: il est simplement réfractaire à tout changement, sans doute par fragilité psychique congénitale. Profil-type de l'herbivore comestible à la chair tendre et délicate...
Mais ce n'est pas parce que les cons sont réfractaires aux synthétiseurs, comme ils le sont à tout ce qui bouscule la stabilité du paysage dont ils ont un besoin vital, comme par exemple l'intelligence artificielle, que cette dernière est forcément la panacée universelle dans tous les domaines.
Cette expression "intelligence artificielle" est surtout un argument commercial permettant de vendre l'affaire aux foules de gogos ébahis.
En fait d'intelligence, il n'y a encore et toujours là-derrière que celle des concepteurs humains, avec tout leur talent et toutes leurs limites, c'est-à-dire SEULEMENT leur discernement, et rien d'autre.
En l'occurrence, ceux qui s'amusent, et puis ensuite, s'emboîtant naïvement le pas à eux-mêmes, y croient vraiment, à programmer de l'art automatique manquent singulièrement d'intelligence précisément (c'est-à-dire de compréhension de ce qu'est l'art, ou tout simplement, dans la plupart des cas, de culture
), en adhérant benoîtement à leurs propres chimères: Ces productions sont vides d'intérêt artistique, car vides de sens, car vides d'intention.
C'est
tout.
Et ça s'entend, et ça se voit, comme les trous de nez au milieu du visage...
On remercie l'intelligence artificielle d'une fois encore repousser dans l'inconnu et le mystère la définition de la valeur humaine: Il est clair, grâce à elle, qu'il ne suffit pas d'augmenter une quantité (de puissance de calcul, de mémoire mécanique, d'interactions possibles simultanément...) pour atteindre à une qualité (d'être).
C'est une fausse piste: On parviendra peut-être à fabriquer des simulacres imitant à la perfection les aspects extérieurs de ce qui nous anime, mais cela restera des boîtes vides, inhabitées.
C'est pas en empilant des octets à la milliseconde qu'on atteindra à la conscience, ni à la sensibilité.
Le moindre ver de terre demeure à cet égard infiniment plus performant que ces miroirs aux alouettes.
J'ai déjà présenté des "oreilles paraboliques" ici. Très utilisées pendant la première guerre mondiale, elles permettaient de détecter les avions en approche. Les fabricants se sont un peu lâchés sur les formes....
Une parabole immense à proximité de Londres. Le signal est recueilli par le tuyau au centre, c'est un conduit acoustique.
_ Alors il y a du réseau?
Pour profiter des festivals sans avoir à payer son billet d'entrée.
Enfin ce système français permettait de déterminer la distance d'un avion par triangulation.
Merci pour ces images étonnantes!
Anonyme
1096
Les intelligences artificielles à l’assaut du son.
Ces dernières années l’intelligence artificielle a fait un bond considérable, notamment en battant l’homme au Jeu de Go. Ce renouveau est principalement dut à l’émergence du Deep Learning, une approche qui revient aux fondamentaux tout en profitant des évolutions technologiques.
D’inspiration biologique, la discipline s’appuie sur un concept simple: imiter le comportement d’un neurone.
La première modélisation mathématique est réalisée en 1943 par W.McCulloch et W.Pitts:
Ici la simulation d’un neurone formel, la fonction mathématique est plutôt simple à comprendre.
On fait la somme des signaux en entrées (x) multipliés par le poids des synapses (w), ce qui donne:
Somme = ( x1 * w1 ) + ( x2 * w2 ) + ( x3 * w3 ) + …
Si cette somme est supérieure à un certain seuil alors le signal en sortie est de 1 sinon il est de 0.
On utilise ce neurone et ses variantes dans divers réseaux adaptés à plusieurs types d’opérations:
Différentes propositions de réseaux neuronaux. Le premier est le Perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. Aujourd’hui le deep learning se concentre sur les réseaux convolutifs dont le motif est inspiré par le cortex visuel animal, il consiste en un empilage multicouche de Perceptrons. Les plus gros réseaux neuronaux contiennent un million de neurones et un milliard de synapses…
Bon, c’est sympa d’avoir un cerveau mais encore faut-il le remplir:
En pratique l’apprentissage revient à définir un poids pour chaque synapse, une opération délicate quand on a des milliers de valeurs à déterminer, aussi on a longtemps privilégié l’apprentissage supervisé: une approche où on pré-mâche le travail de la machine en prédéfinissant des opérations.
Le Deep Learning a révolutionné le domaine en permettant au logiciel d’apprendre de façon totalement autonome, cette méthode très gourmande est devenu possible grâce à l’accélération des vitesses de calcul et l’explosion de la quantité de données disponibles.
A titre de comparaison, un grand maître du Jeu de Go aura joué environ 10000 parties dans sa vie quand l’ordinateur aura besoin de jouer 409600000 parties pour atteindre le même niveau.
Dans un autre ordre d’idée: il existe sur le net des banques comprenant des millions d’images répertoriées dont le seul but est de faciliter l’apprentissage des IA. Imaginez des dizaines de milliers de photos de chats....
Bref l’intelligence artificielle ça marche mais son « éducation » nécessite une immense quantité de données.
Les IA se sont déjà implantées dans le monde de la reconnaissance vocale avec les assistants du genre Siri, on les retrouve aussi dans des applications destinées aux musiciens:
Melodyne permet de retoucher les notes contenues dans un signal audio, ici on peut transposer une note sélectionnée au sein d’un accord. Des réseaux neuronaux à convolution ont été utilisés pour le développement de l’algorithme.
SONY a développé une IA capable de composer à la façon d'un artiste, en l'occurence les Beatles:
"Daddy's Car" is composed in the style of The Beatles. French composer Benoît Carré arranged and produced the songs, and wrote the lyrics."
Enfin l’intelligence artificielle de PhonicMind promet quant à elle de démixer voix et instrumental, rien que ça:
https://phonicmind.com Il y a des exemples et on peut faire un essais gratuit.
Il faut saluer la prouesse même si le résultat n’est pas parfait, il est difficile pour une IA de différencier une voix d’un pédale wah-wah!
Conclusion: ce ne sont ici que quelques exemples... Vous aurez certainement compris l’importance des données dans le processus d’apprentissage, aussi je vous laisse imaginer ce que pourrait faire une major qui possède des dizaines de milliers d’enregistrements multipistes…
Ces dernières années l’intelligence artificielle a fait un bond considérable, notamment en battant l’homme au Jeu de Go. Ce renouveau est principalement dut à l’émergence du Deep Learning, une approche qui revient aux fondamentaux tout en profitant des évolutions technologiques.
D’inspiration biologique, la discipline s’appuie sur un concept simple: imiter le comportement d’un neurone.
La première modélisation mathématique est réalisée en 1943 par W.McCulloch et W.Pitts:
Ici la simulation d’un neurone formel, la fonction mathématique est plutôt simple à comprendre.
On fait la somme des signaux en entrées (x) multipliés par le poids des synapses (w), ce qui donne:
Somme = ( x1 * w1 ) + ( x2 * w2 ) + ( x3 * w3 ) + …
Si cette somme est supérieure à un certain seuil alors le signal en sortie est de 1 sinon il est de 0.
On utilise ce neurone et ses variantes dans divers réseaux adaptés à plusieurs types d’opérations:
Différentes propositions de réseaux neuronaux. Le premier est le Perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt. Aujourd’hui le deep learning se concentre sur les réseaux convolutifs dont le motif est inspiré par le cortex visuel animal, il consiste en un empilage multicouche de Perceptrons. Les plus gros réseaux neuronaux contiennent un million de neurones et un milliard de synapses…
Bon, c’est sympa d’avoir un cerveau mais encore faut-il le remplir:
En pratique l’apprentissage revient à définir un poids pour chaque synapse, une opération délicate quand on a des milliers de valeurs à déterminer, aussi on a longtemps privilégié l’apprentissage supervisé: une approche où on pré-mâche le travail de la machine en prédéfinissant des opérations.
Le Deep Learning a révolutionné le domaine en permettant au logiciel d’apprendre de façon totalement autonome, cette méthode très gourmande est devenu possible grâce à l’accélération des vitesses de calcul et l’explosion de la quantité de données disponibles.
A titre de comparaison, un grand maître du Jeu de Go aura joué environ 10000 parties dans sa vie quand l’ordinateur aura besoin de jouer 409600000 parties pour atteindre le même niveau.
Dans un autre ordre d’idée: il existe sur le net des banques comprenant des millions d’images répertoriées dont le seul but est de faciliter l’apprentissage des IA. Imaginez des dizaines de milliers de photos de chats....
Bref l’intelligence artificielle ça marche mais son « éducation » nécessite une immense quantité de données.
Les IA se sont déjà implantées dans le monde de la reconnaissance vocale avec les assistants du genre Siri, on les retrouve aussi dans des applications destinées aux musiciens:
Melodyne permet de retoucher les notes contenues dans un signal audio, ici on peut transposer une note sélectionnée au sein d’un accord. Des réseaux neuronaux à convolution ont été utilisés pour le développement de l’algorithme.
SONY a développé une IA capable de composer à la façon d'un artiste, en l'occurence les Beatles:
"Daddy's Car" is composed in the style of The Beatles. French composer Benoît Carré arranged and produced the songs, and wrote the lyrics."
Enfin l’intelligence artificielle de PhonicMind promet quant à elle de démixer voix et instrumental, rien que ça:
https://phonicmind.com Il y a des exemples et on peut faire un essais gratuit.
Il faut saluer la prouesse même si le résultat n’est pas parfait, il est difficile pour une IA de différencier une voix d’un pédale wah-wah!
Conclusion: ce ne sont ici que quelques exemples... Vous aurez certainement compris l’importance des données dans le processus d’apprentissage, aussi je vous laisse imaginer ce que pourrait faire une major qui possède des dizaines de milliers d’enregistrements multipistes…
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
[d-_-b]
714
Posteur·euse AFfolé·e
Membre depuis 12 ans
Anonyme
1096
Pictocube
36871
Ma vie est un thread...
Membre depuis 18 ans
kosmix
52199
AF, je suis ton père
Membre depuis 20 ans
oktopus
304
Posteur·euse AFfamé·e
Membre depuis 22 ans
Merci de continuer à alimenter ce thread King C. C'est royal 
Pour ma part je ne m'affole pas au sujet de la rencontre entre l'IA et la musique. Encore une fois, les créateurs talentueux et inventifs sauront mettre à profit les outils de demain. Sans mysticisme aucun, j'y vois plutôt de nouvelles dimensions à explorer. Et ça, c'est réjouissant
Pour ma part je ne m'affole pas au sujet de la rencontre entre l'IA et la musique. Encore une fois, les créateurs talentueux et inventifs sauront mettre à profit les outils de demain. Sans mysticisme aucun, j'y vois plutôt de nouvelles dimensions à explorer. Et ça, c'est réjouissant
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
Il ne s'agissait pas de désarroi: Moquerie acerbe à propos de vessies et de lanternes, et dénonciation d'une pauvre supercherie mal fagotée.
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L'artiste entrouvre une fenêtre sur le réel; le "réaliste pragmatique" s'éclaire donc avec une vessie.
El Migo
24008
Vie après AF ?
Membre depuis 17 ans
Dr Pouet
52038
Membre d’honneur
Membre depuis 21 ans
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
Citation :
il est amusant de voir comme tes critiques rejoignent celles formulées par les anciens à propos de la musique électronique: musique sans âme et inexpressive.
Ce qui n'est pas du tout mon point de vue: Je suis un gros dingue de synthés.
J'ai entendu naître ces nouvelles sonorités (je suis vieux), et j'ai ardemment participé à ces discussions enflammées sur la "pureté" de la musique etc...
Un con est un con, peu importe l'argument: il est simplement réfractaire à tout changement, sans doute par fragilité psychique congénitale. Profil-type de l'herbivore comestible à la chair tendre et délicate...
Mais ce n'est pas parce que les cons sont réfractaires aux synthétiseurs, comme ils le sont à tout ce qui bouscule la stabilité du paysage dont ils ont un besoin vital, comme par exemple l'intelligence artificielle, que cette dernière est forcément la panacée universelle dans tous les domaines.
Cette expression "intelligence artificielle" est surtout un argument commercial permettant de vendre l'affaire aux foules de gogos ébahis.
En fait d'intelligence, il n'y a encore et toujours là-derrière que celle des concepteurs humains, avec tout leur talent et toutes leurs limites, c'est-à-dire SEULEMENT leur discernement, et rien d'autre.
En l'occurrence, ceux qui s'amusent, et puis ensuite, s'emboîtant naïvement le pas à eux-mêmes, y croient vraiment, à programmer de l'art automatique manquent singulièrement d'intelligence précisément (c'est-à-dire de compréhension de ce qu'est l'art, ou tout simplement, dans la plupart des cas, de culture
), en adhérant benoîtement à leurs propres chimères: Ces productions sont vides d'intérêt artistique, car vides de sens, car vides d'intention.C'est
tout.
Et ça s'entend, et ça se voit, comme les trous de nez au milieu du visage...
On remercie l'intelligence artificielle d'une fois encore repousser dans l'inconnu et le mystère la définition de la valeur humaine: Il est clair, grâce à elle, qu'il ne suffit pas d'augmenter une quantité (de puissance de calcul, de mémoire mécanique, d'interactions possibles simultanément...) pour atteindre à une qualité (d'être).
C'est une fausse piste: On parviendra peut-être à fabriquer des simulacres imitant à la perfection les aspects extérieurs de ce qui nous anime, mais cela restera des boîtes vides, inhabitées.
C'est pas en empilant des octets à la milliseconde qu'on atteindra à la conscience, ni à la sensibilité.
Le moindre ver de terre demeure à cet égard infiniment plus performant que ces miroirs aux alouettes.
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L'artiste entrouvre une fenêtre sur le réel; le "réaliste pragmatique" s'éclaire donc avec une vessie.
[ Dernière édition du message le 11/05/2018 à 10:04:56 ]
Dr Pouet
52038
Membre d’honneur
Membre depuis 21 ans
pistonpistache
17990
Modérateur·trice thématique
Membre depuis 22 ans
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
Pourquoi parles-tu de "délire"?
Je pense avoir argumenté...
Je pense avoir argumenté...
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L'artiste entrouvre une fenêtre sur le réel; le "réaliste pragmatique" s'éclaire donc avec une vessie.
Jimbass
11603
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 19 ans
kosmix
52199
AF, je suis ton père
Membre depuis 20 ans
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
Hors sujet :
Dans les années 90, on a vraiment cru être parvenu au seuil de la compréhension du fonctionnement neuronal (lire par exemple "L"erreur de Descartes", d'A. Damasio. C'est de la neurologie vulgarisée par un très grand spécialiste, et ça se lit assez bien par un non-scientifique). Et puis tout ça s'est effondré. Aujourd'hui les meilleurs spécialistes avouent que personne n'y comprend rien. Par exemple, tout ce qu'on peut imaginer (et on a été très très loin, en impliquant par exemple un hypothétique détour quantique de l'information par une dimension parallèle, etc...
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L'artiste entrouvre une fenêtre sur le réel; le "réaliste pragmatique" s'éclaire donc avec une vessie.
[ Dernière édition du message le 11/05/2018 à 10:38:54 ]
Anonyme
1096
Hors sujet :
Citation de oryjen :
Cette expression "intelligence artificielle" est surtout un argument commercial permettant de vendre l'affaire aux foules de gogos ébahis.
En fait d'intelligence, il n'y a encore et toujours là-derrière que celle des concepteurs humains, avec tout leur talent et toutes leurs limites, c'est-à-dire SEULEMENT leur discernement, et rien d'autre.
Comme le fait remarquer Jimbass on ne comprend même pas ce qui se passe dans ces machines, on sait que ça marche mais on n'est pas capable d'interpréter le cheminement.
Objectivement, ces systèmes peuvent nous dépasser. On ne croyait pas cela possible pourtant la machine a inventé un nouveau coup au Jeu de Go. Ce coup a scotché tout les maîtres et est dorénavant étudié dans les écoles.
Plus effrayant: aujourd'hui les IA jouent en bourse, ce qui veut dire qu'en pratique des millions d'emplois sont déjà à la merci de ces machines.
...
Qu'on soit d'accord ou pas ces technologies existent... il est important que le grand public comprennent les enjeux mais ça dépasse largement notre sujet: la technique et l'audio.
[ Dernière édition du message le 11/05/2018 à 21:11:50 ]
Anonyme
1096
Toucher des objets qui n’existent pas.
L’haptique est la science qui étudie le toucher et les perceptions mécaniques du corps.
C’est dans ce domaine qu’on a vu apparaître des interfaces avec retour de force:
Ce « joystick »avec retour de force fait partie d’une installation médicale. Des servomoteurs permettent de simuler la réponse de différents matériaux: mou ou dur, lisse ou rugueux..
Plus proche des préoccupations des musiciens il y a une autre branche du domaine qui utilise de l’audio pour simuler les textures:
On peut produire des sensations très fines avec un haut-parleur à vibration.
Faisons une expérience:
- connectez un haut-parleur à vibration à la sortie audio de votre ordinateur.
- trouvez une vidéo d’un verre qu’on remplit d’eau
- prenez le haut-parleur en main et lancez la vidéo.
Magique! vous aurez littéralement l’impression de tenir le verre que vous voyez.
Vous sentez clairement l’eau y couler, faire des remous ou des bulles….
Rien à voir avec le mode vibrant d’un téléphone, ici la sensation est fine et très réaliste.
Les gadgets haptiques qui s’apprêtent à envahir le marché fonctionnent aussi avec des haut-parleurs à vibrations:
Une interface haptique qui simule différentes textures. Ici le signal « audio » est synthétisé en fonction du déplacement du doigt.
Si ça ne vous parait pas assez futuriste il y a aussi « l’haptique virtuelle » qui permet de matérialiser les objets dans les airs.
Le UHDK5 est une interface 3D qui combine un capteur de position et un émetteur haptique à ultrasons.
Je vous ai déjà parlé de la lévitation à ultrason, le principe est assez similaire.
Ici on peut focaliser un « point vibrant » en retardant le signal sur certains émetteurs. La sensation est perceptible mais la puissance est limitée: les ultrasons à trop forte puissance peuvent endommager les tissus vivants.
L’haptique est la science qui étudie le toucher et les perceptions mécaniques du corps.
C’est dans ce domaine qu’on a vu apparaître des interfaces avec retour de force:
Ce « joystick »avec retour de force fait partie d’une installation médicale. Des servomoteurs permettent de simuler la réponse de différents matériaux: mou ou dur, lisse ou rugueux..
Plus proche des préoccupations des musiciens il y a une autre branche du domaine qui utilise de l’audio pour simuler les textures:
On peut produire des sensations très fines avec un haut-parleur à vibration.
Faisons une expérience:
- connectez un haut-parleur à vibration à la sortie audio de votre ordinateur.
- trouvez une vidéo d’un verre qu’on remplit d’eau
- prenez le haut-parleur en main et lancez la vidéo.
Magique! vous aurez littéralement l’impression de tenir le verre que vous voyez.
Vous sentez clairement l’eau y couler, faire des remous ou des bulles….
Rien à voir avec le mode vibrant d’un téléphone, ici la sensation est fine et très réaliste.
Les gadgets haptiques qui s’apprêtent à envahir le marché fonctionnent aussi avec des haut-parleurs à vibrations:
Une interface haptique qui simule différentes textures. Ici le signal « audio » est synthétisé en fonction du déplacement du doigt.
Si ça ne vous parait pas assez futuriste il y a aussi « l’haptique virtuelle » qui permet de matérialiser les objets dans les airs.
Le UHDK5 est une interface 3D qui combine un capteur de position et un émetteur haptique à ultrasons.
Je vous ai déjà parlé de la lévitation à ultrason, le principe est assez similaire.
Ici on peut focaliser un « point vibrant » en retardant le signal sur certains émetteurs. La sensation est perceptible mais la puissance est limitée: les ultrasons à trop forte puissance peuvent endommager les tissus vivants.
[ Dernière édition du message le 11/05/2018 à 22:55:09 ]
Anonyme
1096
Les morts ont des oreilles… 
Si Alexander Graham Bell a inventé le téléphone ce n’est par hasard, c’est aussi le résultat d’une histoire singulière.
Né en 1847 en Ecosse, Bell a vite été sensibilisé au domaine vocale: son grand père comédien était un grand orateur, sa mère était sourde et son père avait inventé une méthode pour apprendre aux sourds à vocaliser les sons.
A 16 ans il devient professeur de diction pour les étudiants sourds, c’est ainsi qu’il rencontrera sa future femme.
Parallèlement il se passionne pour la biologie, les sciences, il développe un système de multiplexage pour le télégraphe et rêve d’inventer ce qui deviendra le téléphone. Son futur beau père, industriel déjà implanté, se révèlera être le partenaire idéal pour concrétiser ses projets.
L’invention du téléphone fut laborieuse, Bell était en procès avec le monopole télégraphique, il travaillait le jour sur un sujet et la nuit sur un autre. Il fini par faire un burn-out et parti se reposer à la campagne.
Dans la maison familiale, loin de son atelier, il revient aux fondamentaux: la représentation du son. Il se procure l’oreille d’un cadavre et y fixe un stylet.
Le Phonotaugraphe de Bell (1874): le conduit auditif d’une oreille est positionné pour vibrer au son d’une voix.
Un stylet fixé à l’organe dessine la forme d’onde sur une plaque de verre enduite de suie.
La plaque de verre est mise en mouvement par un système de mollettes.
En bas le signal audio gravé sur la plaque de verre. La flèche indique le sens de défilement.
Bell considérait que dessiner le signal audio était une bonne façon d'apprendre aux sourds ce qu’est le son.
Je vous laisse méditer sur cette dernière phrase…
Si Alexander Graham Bell a inventé le téléphone ce n’est par hasard, c’est aussi le résultat d’une histoire singulière.
Né en 1847 en Ecosse, Bell a vite été sensibilisé au domaine vocale: son grand père comédien était un grand orateur, sa mère était sourde et son père avait inventé une méthode pour apprendre aux sourds à vocaliser les sons.
A 16 ans il devient professeur de diction pour les étudiants sourds, c’est ainsi qu’il rencontrera sa future femme.
Parallèlement il se passionne pour la biologie, les sciences, il développe un système de multiplexage pour le télégraphe et rêve d’inventer ce qui deviendra le téléphone. Son futur beau père, industriel déjà implanté, se révèlera être le partenaire idéal pour concrétiser ses projets.
L’invention du téléphone fut laborieuse, Bell était en procès avec le monopole télégraphique, il travaillait le jour sur un sujet et la nuit sur un autre. Il fini par faire un burn-out et parti se reposer à la campagne.
Dans la maison familiale, loin de son atelier, il revient aux fondamentaux: la représentation du son. Il se procure l’oreille d’un cadavre et y fixe un stylet.
Le Phonotaugraphe de Bell (1874): le conduit auditif d’une oreille est positionné pour vibrer au son d’une voix.
Un stylet fixé à l’organe dessine la forme d’onde sur une plaque de verre enduite de suie.
La plaque de verre est mise en mouvement par un système de mollettes.
En bas le signal audio gravé sur la plaque de verre. La flèche indique le sens de défilement.
Bell considérait que dessiner le signal audio était une bonne façon d'apprendre aux sourds ce qu’est le son.
Je vous laisse méditer sur cette dernière phrase…
[ Dernière édition du message le 20/05/2018 à 01:38:43 ]
Anonyme
1096
L’échographie comment ça marche?
On a commencé à utiliser les ultrasons pour détecter les sous-marins lors de la première guerre mondiale.
En 1951, un médecin et un électronicien anglais présentent un nouvel appareil médical qui utilise le même procédé: l'échographe.
Oh! on dirait une MPC, ça donne envie de toucher les boutons.
Un échographe coûte entre 50 000 et 150 000 €.
Le procédé consiste à émettre brièvement une fréquence puis à visualiser son écho.
Sur l’image le signal se déroule de haut en bas. Plus une réflexion est profonde et plus son retard est grand.
L’intensité indique les différentes densités:
- les liquides simples, dans lesquels il n'y a pas de particules en suspension apparaissent noirs sur l'écran.
- les liquides avec particules tels que le sang, le mucus, renvoient de petits échos. Ils apparaissent dans les tons de gris.
- les structures solides, comme les os, renvoient mieux les échos. On voit une forme blanche.
La sonde d’un échographe comporte généralement une barette de transducteurs piézoélectriques faisant alternativement office d’émetteurs et de récepteurs. Les premières sondes comprenaient 8 ou 16 transducteurs mais aujourd’hui en échographie cardiaque ça peut grimper à 3000.
Plus la fréquence émise est élevée et plus la résolution est grande, cependant les hautes fréquences pénètrent moins bien les tissus, on ajuste donc en fonction des besoins:
- de 1,5 à 4,5 Mhz en usage courant pour le secteur profond (abdomen et pelvis), avec une définition de l'ordre de quelques millimètres.
- 5 Mhz pour les structures intermédiaires (cœur d'enfant par exemple), avec une résolution inférieure au millimètre
- 7 MHz pour l'exploration des petites structures assez proches de la peau (artères ou veines) avec une résolution proche du dixième de millimètre
- de 10 à 18 MHz pour l'étude des petits animaux et l'imagerie superficielle (structures proches de la peau).
- jusqu'à 50 MHz pour l'étude de l’œil.
En pratique augmenter l’intensité des ondes ne produit pas forcément de meilleurs résultats, cependant on peut compresser le signal recueilli pour en faciliter la lecture.
Enfin il faut parler de l’échographie Doppler:
L’appareil est constitué d’un échographe classique couplé à une sonde Doppler.
Lorsque les ondes traversent les cavités cardiaques ou les vaisseaux sanguins, l’écho renvoyé par les éléments composant le sang aura une longueur d'onde plus longue s'ils s'éloignent du capteur et une longueur d'onde plus courte s'ils se rapprochent.
La sonde Doppler recueille donc un écho dont la longueur d'onde est différente de la fréquence d'émission.
L’échographie Doppler permet de différencier les flux sanguins en fonction de leur mouvement.
Bref maintenant vous pourrez parler technique et ultrasons avec votre médecin préféré.
On a commencé à utiliser les ultrasons pour détecter les sous-marins lors de la première guerre mondiale.
En 1951, un médecin et un électronicien anglais présentent un nouvel appareil médical qui utilise le même procédé: l'échographe.
Oh! on dirait une MPC, ça donne envie de toucher les boutons.
Un échographe coûte entre 50 000 et 150 000 €.
Le procédé consiste à émettre brièvement une fréquence puis à visualiser son écho.
Sur l’image le signal se déroule de haut en bas. Plus une réflexion est profonde et plus son retard est grand.
L’intensité indique les différentes densités:
- les liquides simples, dans lesquels il n'y a pas de particules en suspension apparaissent noirs sur l'écran.
- les liquides avec particules tels que le sang, le mucus, renvoient de petits échos. Ils apparaissent dans les tons de gris.
- les structures solides, comme les os, renvoient mieux les échos. On voit une forme blanche.
La sonde d’un échographe comporte généralement une barette de transducteurs piézoélectriques faisant alternativement office d’émetteurs et de récepteurs. Les premières sondes comprenaient 8 ou 16 transducteurs mais aujourd’hui en échographie cardiaque ça peut grimper à 3000.
Plus la fréquence émise est élevée et plus la résolution est grande, cependant les hautes fréquences pénètrent moins bien les tissus, on ajuste donc en fonction des besoins:
- de 1,5 à 4,5 Mhz en usage courant pour le secteur profond (abdomen et pelvis), avec une définition de l'ordre de quelques millimètres.
- 5 Mhz pour les structures intermédiaires (cœur d'enfant par exemple), avec une résolution inférieure au millimètre
- 7 MHz pour l'exploration des petites structures assez proches de la peau (artères ou veines) avec une résolution proche du dixième de millimètre
- de 10 à 18 MHz pour l'étude des petits animaux et l'imagerie superficielle (structures proches de la peau).
- jusqu'à 50 MHz pour l'étude de l’œil.
En pratique augmenter l’intensité des ondes ne produit pas forcément de meilleurs résultats, cependant on peut compresser le signal recueilli pour en faciliter la lecture.
Enfin il faut parler de l’échographie Doppler:
L’appareil est constitué d’un échographe classique couplé à une sonde Doppler.
Lorsque les ondes traversent les cavités cardiaques ou les vaisseaux sanguins, l’écho renvoyé par les éléments composant le sang aura une longueur d'onde plus longue s'ils s'éloignent du capteur et une longueur d'onde plus courte s'ils se rapprochent.
La sonde Doppler recueille donc un écho dont la longueur d'onde est différente de la fréquence d'émission.
L’échographie Doppler permet de différencier les flux sanguins en fonction de leur mouvement.
Bref maintenant vous pourrez parler technique et ultrasons avec votre médecin préféré.
[ Dernière édition du message le 27/05/2018 à 14:19:36 ]
Jimbass
11603
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 19 ans
Un principe rigoureusement identique, mais dans une bande de fréquences complètement différente, est utilisée en géophysique, notamment pour la prospection minière et pétrolière. On parle de prospection sismique.
Il s'agit de générer une onde sismique dans le sol, et de reconstituer son parcours par réflexion et diffraction sur les couches géologiques de différentes densités, afin de déduire la composition du sous-sol.
Les ondes utilisées sont des infrasons, typiquement de fréquence inférieure ou égale à 10Hz.
Il y a deux méthodes principales pour générer de telles ondes. D'abord, le camion vibreur :
Le camion pèse environ 40 tonnes, et se soulève sur une plaque d'acier en contact avec le sol. Il vibre alors avec un balayage de fréquences (un peu comme REW).
L'autre méthode consiste à faire péter un baril de TNT, on parlera alors plutôt de réponse impulsionnelle.
Pour capter les échos, on déploie sur le terrain quelques milliers de géophones :
(en fait le bidule orange est la carte d'acquisition, comprenant la conversion analogique-numérique. Le géophone lui-même est planté dans le sol)
Les résultats obtenus ressemblent à ca :
et il faut beaucoup de calculs pour en déduire une coupe géologique :
Et l'interpréter en termes de roches, et de probabilité de présence de minerai.
Comme les zones d'exploration sont généralement assez inhospitalières, le matériel doit être extrêmement robuste : températures de désert (+85°C) ou de banquise (-40°C), étanchéité, résistance aux décharges électrostatiques (tempête de sable), robustesse mécanique notamment des câbles et connecteurs, etc.
Par exemple, l'électronique embarquée dans le camion vibreur doit être montée sur suspensions élastiques, à base de câble en acier :
Bref maintenant vous pourrez parler technique et infrasons avec votre prospecteur préféré.
Il s'agit de générer une onde sismique dans le sol, et de reconstituer son parcours par réflexion et diffraction sur les couches géologiques de différentes densités, afin de déduire la composition du sous-sol.
Les ondes utilisées sont des infrasons, typiquement de fréquence inférieure ou égale à 10Hz.
Il y a deux méthodes principales pour générer de telles ondes. D'abord, le camion vibreur :
Le camion pèse environ 40 tonnes, et se soulève sur une plaque d'acier en contact avec le sol. Il vibre alors avec un balayage de fréquences (un peu comme REW).
L'autre méthode consiste à faire péter un baril de TNT, on parlera alors plutôt de réponse impulsionnelle.
Pour capter les échos, on déploie sur le terrain quelques milliers de géophones :
(en fait le bidule orange est la carte d'acquisition, comprenant la conversion analogique-numérique. Le géophone lui-même est planté dans le sol)
Les résultats obtenus ressemblent à ca :
et il faut beaucoup de calculs pour en déduire une coupe géologique :
Et l'interpréter en termes de roches, et de probabilité de présence de minerai.
Comme les zones d'exploration sont généralement assez inhospitalières, le matériel doit être extrêmement robuste : températures de désert (+85°C) ou de banquise (-40°C), étanchéité, résistance aux décharges électrostatiques (tempête de sable), robustesse mécanique notamment des câbles et connecteurs, etc.
Par exemple, l'électronique embarquée dans le camion vibreur doit être montée sur suspensions élastiques, à base de câble en acier :
Bref maintenant vous pourrez parler technique et infrasons avec votre prospecteur préféré.
Musikmesser 2013 - Bullshit Gourous - Tocxic Instruments - festivals Foud'Rock, Metal Sphère et la Tour met les Watts
Anonyme
1096
J'ai déjà présenté des "oreilles paraboliques" ici. Très utilisées pendant la première guerre mondiale, elles permettaient de détecter les avions en approche. Les fabricants se sont un peu lâchés sur les formes....
Une parabole immense à proximité de Londres. Le signal est recueilli par le tuyau au centre, c'est un conduit acoustique.
_ Alors il y a du réseau?
Pour profiter des festivals sans avoir à payer son billet d'entrée.
Enfin ce système français permettait de déterminer la distance d'un avion par triangulation.
[ Dernière édition du message le 27/05/2018 à 17:07:08 ]
Anonyme
1096
Les sirènes d’alerte.
Un objet qui ferait rêver beaucoup de gosses. Cette sirène entièrement mécanique est capable de produire un niveau de 120dB quand on tourne sa manivelle. On peut ajuster le volume par un système de volets.
L’intérieur de la sirène ressemble presque à un aspirateur…
L’air est aspiré au centre, compressé dans le cylindre puis expulsé périodiquement vers l’extérieur: c’est la raison d’être des fentes autour de l’objet.
Dans un autre ordre d’idée: une grosse sirène militaire rotative qui doit bien balancer aussi:
La plus grosse Leslie au monde?
Un objet qui ferait rêver beaucoup de gosses. Cette sirène entièrement mécanique est capable de produire un niveau de 120dB quand on tourne sa manivelle. On peut ajuster le volume par un système de volets.
L’intérieur de la sirène ressemble presque à un aspirateur…
L’air est aspiré au centre, compressé dans le cylindre puis expulsé périodiquement vers l’extérieur: c’est la raison d’être des fentes autour de l’objet.
Dans un autre ordre d’idée: une grosse sirène militaire rotative qui doit bien balancer aussi:
La plus grosse Leslie au monde?
[ Dernière édition du message le 27/05/2018 à 19:38:05 ]
oryjen
17492
Drogué·e à l’AFéine
Membre depuis 20 ans
Merci pour ces images étonnantes!
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L'artiste entrouvre une fenêtre sur le réel; le "réaliste pragmatique" s'éclaire donc avec une vessie.
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