Sujet Le pub des programmeurs
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Ca donne envie de s'y mettre quand on est plusieurs passionnes
y a des programeurs sur AF si oui vous bossez sous quoi ?Dr Pouet
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Membre d’honneur
miles1981
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Je poste, donc je suis
obe
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miles1981
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Je poste, donc je suis
J'utilise un filtre IIR pour créer l'interpolation. Je ne me souviens plus sur le coup de l'adresse du papier d'où j'ai récupéré la science, mais grosso modo, c'est un filtre d'ordre 6 (centré, donc il engendre une latence de 3 échantillons ramené à la fréquence d'origine) avec des coefficients bien choisis selon l'oversampling demandé. Après, je passe mon filtre non linéaire, je filtre avec un passe bas classique puis je décime.
Donc il me semble que c'est ni l'un ni l'autre
Qt, j'ai arrêté, trop compliqué à mettre en place, à maintenir... donc je n'utilise plus que WDL-OL pour générer les UI. Et j'ai le support VST3, AU, AAX gratuitement!Dans le coeur du plugin, j'attaque directement la couche C++ de mon toolkit, donc pas de Python. Ce n'est utilisé que pour designer, comparer... C'est ce que j'avais aussi fait pour mon premier plugin d'overdrive (celui-ci utilisant Qt) : http://matt.eifelle.com/2011/05/10/qtvst-how-qtsimpleoverdrive-is-implemented/ Je dois avoir les scripts sur le repository de QtVST sur github au cas où.
Donc il me semble que c'est ni l'un ni l'autre
Qt, j'ai arrêté, trop compliqué à mettre en place, à maintenir... donc je n'utilise plus que WDL-OL pour générer les UI. Et j'ai le support VST3, AU, AAX gratuitement!Dans le coeur du plugin, j'attaque directement la couche C++ de mon toolkit, donc pas de Python. Ce n'est utilisé que pour designer, comparer... C'est ce que j'avais aussi fait pour mon premier plugin d'overdrive (celui-ci utilisant Qt) : http://matt.eifelle.com/2011/05/10/qtvst-how-qtsimpleoverdrive-is-implemented/ Je dois avoir les scripts sur le repository de QtVST sur github au cas où.
Audio Toolkit: http://www.audio-tk.com/
Hohman
4115
Squatteur·euse d’AF
miles1981 > Ok, on étudiera en détail tes besoins au moment venu.
obe
408
Posteur·euse AFfamé·e
miles1981
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Je poste, donc je suis
Hohman > Merci !
obe > En fait, le filtre passe-bas est un Butterworth, en général d'ordre assez élevé, au cas ou le gars a une fréquence d'échantillonnage de 44.1kHz, et que la zone de transition est très faible. Pas de souci de stabilité pour un tel filtre. La phase aussi est très bien pour ces filtres ultra-classiques.
Pour l'implémentation du filtre oversampling -> https://github.com/mbrucher/AudioTK/blob/master/ATK/Tools/OversamplingFilter.cpp
J'ai trop l'habitude de tout coder en C++ ou en Python pour faire autre chose :p Et en plus maintenant que j'ai un pipeline, il me suffit de coder la partie manquante (bon, j'ai un truc de base qui me manque, la gestion de la latence dans le pipeline, ça sera là pour la 1.0.0, mais pas encore maintenant). Pour les filtres IIR ou FIR, il me suffit de coder la génération des coeffs, pour un algo d'optimisation, il suffit de mettre la fonction de coût... Bref, c'est très facile de changer un bloc par un autre. Par ex le module SD1 a commencé par la partie overdrive, petite modification de l'équation, puis les coeffs de l'EQ (un peu plus compliqué puisqu'il ne faut pas se planter sur les signes, simplifier les équations dès que possible...). C'est finalement très incrémental
Ton premier article ressemble effectivement à celui de simulanalog, mais il donne le nombre d'itérations de Newton nécessaires, et ça c'est pas mal. Parce que j'en utilise 3 à 4 fois plus ! Donc j'imagine itérer à une plus grande précision qu'eux. Et sachant que certains transitoires dans la SD1 sont tellement abruptes avec une sinusoïde à 1kHz que l'algo ne converge pas après 10 itérations, je suis interrogatif sur ces valeurs assez faibles...
N'hésite pas à regarder le code, à donner ton avis et à critiquer, il est sous licence BSD précisément pour cette raison
obe > En fait, le filtre passe-bas est un Butterworth, en général d'ordre assez élevé, au cas ou le gars a une fréquence d'échantillonnage de 44.1kHz, et que la zone de transition est très faible. Pas de souci de stabilité pour un tel filtre. La phase aussi est très bien pour ces filtres ultra-classiques.
Pour l'implémentation du filtre oversampling -> https://github.com/mbrucher/AudioTK/blob/master/ATK/Tools/OversamplingFilter.cpp
J'ai trop l'habitude de tout coder en C++ ou en Python pour faire autre chose :p Et en plus maintenant que j'ai un pipeline, il me suffit de coder la partie manquante (bon, j'ai un truc de base qui me manque, la gestion de la latence dans le pipeline, ça sera là pour la 1.0.0, mais pas encore maintenant). Pour les filtres IIR ou FIR, il me suffit de coder la génération des coeffs, pour un algo d'optimisation, il suffit de mettre la fonction de coût... Bref, c'est très facile de changer un bloc par un autre. Par ex le module SD1 a commencé par la partie overdrive, petite modification de l'équation, puis les coeffs de l'EQ (un peu plus compliqué puisqu'il ne faut pas se planter sur les signes, simplifier les équations dès que possible...). C'est finalement très incrémental
Ton premier article ressemble effectivement à celui de simulanalog, mais il donne le nombre d'itérations de Newton nécessaires, et ça c'est pas mal. Parce que j'en utilise 3 à 4 fois plus ! Donc j'imagine itérer à une plus grande précision qu'eux. Et sachant que certains transitoires dans la SD1 sont tellement abruptes avec une sinusoïde à 1kHz que l'algo ne converge pas après 10 itérations, je suis interrogatif sur ces valeurs assez faibles...
N'hésite pas à regarder le code, à donner ton avis et à critiquer, il est sous licence BSD précisément pour cette raison
Audio Toolkit: http://www.audio-tk.com/
miles1981
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obe
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Posteur·euse AFfamé·e
miles1981
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Citation de obe :
Merci pour toutes ces infos et articles ! Cela me donne vraiment envie de m'y remettre !
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Audio Toolkit: http://www.audio-tk.com/
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