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Le pub des programmeurs

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Anonyme

521397

Sujet de la discussion Posté le 25/08/2005 à 17:21:03

Salut

y a des programeurs sur AF si oui vous bossez sous quoi ?

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guitoo

759

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

831 Posté le 29/06/2007 à 12:53:40

A propos, vous avez testé CUDA?
Est ce qu'il y'a un avantage a passer de la fftw a fftCUDA?

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

832 Posté le 29/06/2007 à 13:48:45

Fftw supporte les GPU ? Je sais que la beta 3.2 supporte le cell (PS3), mais les GPU ?

guitoo

759

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

833 Posté le 29/06/2007 à 15:02:37

Non non. FFTW ne supporte pas les gpu. Mais il ya une implémentation de la fftw avec CUDA (CUFFT). Je voulais savoir si quelqu'un avait testé.
Est ce que c'est vraiment plus rapide (sans utiliser le parallélisme, ie une fft a la fois).
C'est facile a utiliser? a porter? etc...

J'envisage de changer de pc et de prendre une 8800gtx. Et si je peux rajouter une option CUDA dans mes librairies d'analyse synthèse sans trop me prendre la tête je vais pas me priver.

edit: en fait c'est ni fftCUDA ni CUDAFFt mais CUFFT

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

834 Posté le 29/06/2007 à 15:12:13

Google me donne ca:

http://gamma.cs.unc.edu/GPGP/lectures/Quammen-FFT-on-GPU.ppt

J'ai jamais pu tester concretement, parce que j'ai pas d'ordinateur "normal" chez moi, mais meme si c'est prometteur, ca a l'air sacrement balaise pour avoir de bonnes perfs en general de ce que j'ai pu lire recemment. Et le core 2 duo, c'est vraiment puissant: la par contre, j'ai pu essaye, et je vois des hausses de performances sur mon macbook par rapport a ma workstation en bi xeon assez phenomenales pour les codes flottant optimises (ATLAS, fftw).

cptn.io

1207

AFicionado·a

Membre depuis 22 ans

835 Posté le 29/06/2007 à 18:41:07

Pas besoin d'investir 12000 euros ;)

http://www.pcinpact.com/actu/news/34984-AMD-Teraflop-R600-CrossFire-Barcelona.htm

Super intéressant le fft sur CUDA, mais j'aimerais qd mm savoir comment implémenter le calcul massivement parallele sur GPU ...

J'avais trouvé un site qui parle que de ca, mais je le retrouve plus ...

cptn.io

bigbill

665

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

836 Posté le 29/06/2007 à 21:06:58

Alors ce papier risque de t'intéresser.

Govindaraju est le principal contributeur de la solution GPUFFTW, dont les caractéristiques sont résumées à partir du slide 45 dans le ppt de Pov Gabou.

A man, a plan, a canal : Panama

AlbiniRabbit

877

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

837 Posté le 30/06/2007 à 01:27:01

Je comprend pas comment on installe/où on trouve les sources de Juce ? :mrg:

Je vois pas de mode d'emploi ici : http://www.rawmaterialsoftware.com/juce/docs.php

Pov Gabou

19553

Drogué·e à l’AFéine

Membre depuis 23 ans

838 Posté le 30/06/2007 à 03:56:24

Euh, tout ce que tu cherches est dans la pages que tu as mis en lien ?

http://www.rawmaterialsoftware.com/juce/downloads/juce_1_42.zip

http://www.rawmaterialsoftware.com/juce/api/index.html

AlbiniRabbit

877

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

839 Posté le 02/07/2007 à 20:44:18

Ca me dit pas tellement comment l'installer, comment compiler etc... :/ ya pas de librairies a lier etc ?

AlbiniRabbit

877

Posteur·euse AFfolé·e

Membre depuis 21 ans

840 Posté le 02/07/2007 à 21:03:43

C'est bon j'ai trouvé en gros c'est là :
http://www.rawmaterialsoftware.com/juce/docs.php

Mais le Makefile plante :??:

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