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Gabou de l aide!;)

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Sujet de la discussion Gabou de l aide!;)
Bon Gabou on m a dit que tt hyper calé en informatique.
Et il se trouve que je suis en premiere S et avec un pote(Renzi en l occureence) on doit faire un TPE physique math


bon on se dirige vers la compression sonore(par ex le format mp3)

est ce que vite fai tu peux me dire deux mots sur son principe de fonctionnement? Des algos? T as des formules?

je sais je n demande ptetre trop mais bon si tu est calé autant nous apprendre des choses hein :mdr: :clin:

Merci d avance
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Citation :
utre chose qu'apelle tu un signal discret fini ? une signal assez régulier avec un nombre fini de discontinuités et un nombre fini d'extremums ?
j'ai rien compris ?



Signal discret: pas continu, échantillonné. Fini, c'est juste que la plupart des outils mathématiques théoriques envisagent des signaux de -oo à +oo, donc après, il faut envisager en pratique les effets "début et fin" d'un signal réel, concret.

TFD, c'est la transformée de fourier avec le an et les bn, sauf que ça concerne des signaux discrets, et pas des signaux continus. (des suites à la place de fonction, la TFD, c'est la TF pour les suites, dit un peu naivement).

Pour la MDCT, on attendra la fois prochaine
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Oui donc c'est la decomposition en série de fourer qui nous interersse
si tu veux tu peux nous expliker ce qu'est la MDCT

renzi

ps : ce serait sympa de repondre maitenant vu qu'on est en cours...
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Vas y t'es motivé Gabou, et les jeunes vous l'etes aussi...
en ce qui concerne le traitement du signal c'est plus ds trucs d'ecoles d'ingé...
Pour la psychoacoustique aussi vois plus des etudes specialisé dans le son
Pour huffman et le principe de compression du signal c'est du niveau bac +5 ou du genre....

Mais bon si ca vous interesse, mieux vaut commencer tot

Des futures geek en force :8)
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Citation :
ps : ce serait sympa de repondre maitenant vu qu'on est en cours...



C'est ça la téléducation :ptdr:

Bon, tu veux traiter un signal de 3 minutes, ça fait beaucoup de samples, genre plusieurs millions. Tu fais jamais la TF là dessus; à la place, tu découpes le signal en fenêtres de plusieurs échantillons (typiquement de 256 à 2048 échantillon par fenêtre), et tu fais une TF sur chaque fenetre

Pb ? Aux bords des fenêtres, il y a des problèmes car on a besoin des échantillons de la fenêtre d'avant ou d'après... Donc en fait, au lieu de prendre des fenêtre les unes à côité des autres, on prend des fenêtres recouvrante: avec un taille de fenere de 1024, on prend la fenêtre de 1 à 1024, puis de 513 à 1537, puis de 1025 à 2048, etc... Elles se recouvrent à 50%. Làn avec certaines fenêtres, on peut montrer qu'on a une TF inversible, c'est à dire qu'après ces opérations, on peut retrouver exactement le signal de départ.

Nouveau pb: si on part d'un signal avec 1000000 d'échantillons, en faisant des fenetre recouvrantes, on a 2000000 échantillons dans le domaine spéctrale. Et le MP3, c'est pour faire de la compression ! Donc commencer par multiplier par deux le nombre d'inforation à coder, c'est plutôt mauvais signe.

La solution: la MDC, qui utilise des fenêtre recouvrantes, mais la MDCT d'un morceau de 1024 échantillons n'en donne que 512. Avec des fenetres recouvrantes, en faisant la MDCT, on a toujours une réprésentation par fenetre inversible. Et là, ça marche.

En fait, on peut montrer que la MDCT et l'approche on divise le signal en bandes de f'réquences est équivalente: tu peux voir la MDCT comme un filtre qui décompose un signal en N bandes de fréquences.
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Ok merci beaucoup ;-)
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Yop Salut Gabou,

moi j aprecierai bcp que tu m Ă©lcaires sur un point...

Je cadre deja la question :

C est dans l explication du processus du codage en MP3.

La ou je bloc c est ou il est expliqué comment la quantization et le codage fonctionne (le systeme a deux boucles similaires, l une controle le bit rate et l autre le bruit qui doit pas dépassé le seuil de masquage établi par le PERCEPTUAL MODEL.)

et j ai cette phrase la que j ai du mal a comprendre :

"Quantization is done by a power-law quantizer. In this way, larger values are automatically coded with less accuracy and some noise shapping is already built into the quantization process."

je comprends pas pourqoi on code les valeurs les plus grandes avec le moins de précisions premierement. Et deuxiement, tu pourrais m expliquer pour que ca me donne idée, comment on ajoute du bruit lors du processus de quantization.


Merci d avance...
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Incroyable ce thread,et bravo gabou, vraiment interessant de comprendre un peu plus comment ça fonctionne même si je suis un peu largué des fois
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Pareil...

je dis "mĂ´ssieur Gabou" :bravo: !
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Et je te fais un petit up, pour que tu penses à répondre a notre question....

merci d'avance
60
Re up...