réactions à la news Behringer dévoile le Kobol Expander

Vaste sujet, mais tout ce qui est estampillé "IA" aujourd'hui accessible au grand public, ne sont toujours pas des IA, juste des algo plus élaborés, des scripts poussés. (avec souvent derrière infiniment plus de petites mains humaines qu'on ne croit d'ailleurs... en particulier les traducteurs google, ainsi que les reconnaissances d'images, cachées derrière les système de protection où il faut cliquer sur des vélos ou des feux tricolores, ou taper un mot mal écrit...)
Le terme "IA" employé à toutes les sauces est un label de vente parfaitement galvaudé aujourd'hui.
Passé l'effet wow, les Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT, MusicLM et compagnie, ne sont pas des IA, et si c'en était, ce qui en est fait est particulièrement pauvre et basé sur l'océan de données humaines déjà créées sur le net. (sans les données de google, OpenIA ne créé plus rien, du tout)
Ce qui fait une IA n'est pas lié au fait qu'il y ai des erreurs ou non, plutôt au fait que le programme soit capable d'apprendre par lui-même et de se corriger, de se réécrire de façon autonome, et ça, c'est encore réservé à des opérations très basiques et spécifiques, et qui n'ont pas grand-chose à voir avec OpenAI (pour l'instant), ni le Deep Learning (malgré son nom).
On s'en approche dans les exemples de "deep reinforcement learning" (Deep RL) via des logiciels où un personnage va apprendre par lui-même (au travers de centaines ou milliers de générations, essais erreurs, auto-analyses et auto-corrections) à se mouvoir, puis à se déplacer dans un environnement, et à éviter des obstacles.
Il y en a même qui s'amusent à coder ça dans des jeux comme Tomb Raider, Trackmania ou Rocket League. (c'est super intéressant à observer)
Et moins virtuel, il existe depuis des années des expériences faites avec des robots (physiques), de formes et mobilités diverses, pour lesquels on code un principe d'auto-apprentissage de base, pour qu'il soit capable de découvrir par lui-même comment utiliser son corps de façon optimale, et arriver à bouger. (avec des pattes, des nageoire, un corps annelé, etc...)
Ça permet notamment d'élaborer des théories sur les premières formes de vies terrestres et sur l'évolution, la sélection des caractères liés à la motricité, etc...