Commentaires sur le test : Le discours d’un roi

Je suis assez d'accord avec le post #58, même si je trouve que cela dit assez méchamment.


Dans la vidéo du lien, il est dit en substance que :
une sinusoïde à 22 kHz est en effet numérisé avec seulement 2 samples, lorsque la fréquence d’échantillonnage est de 44.1kHz.
On peut la représenter par des marches d'escalier si on veut tant que l'on reste dans le domaine numérique.
Mais le fichier numérique va forcement être retranscrit en analogique lors de l'écoute.
Et, c'est le point important, lors de la re-traduction numérique-> analogique le circuit electronique doit trouver une courbe qui passe au mieux entre les deux point numérisés tout en ayant une fréquence inférieur à 22kHz (Nysquist oblige).
Il n'y a qu'une seule solution possible -> une sinusoïde à 22kHZ.

Bilan de la conversion :
sinusoïde à 22kHz --ADC--> 2 samples --DAC--> sinusoïde à 22kHz.
Aucune perte d'information ni d'effet de marche d'escalier dans le monde analogique (le seul qui compte à nos oreilles finalement).
(ADC : analog-to-Digital converter, DAC : Digital-to-Analog converter).

Maintenant si vous avez le temps et que l'anglais ne pose pas de problème, prenez le temps de regarder la vidéo. Elle est vraiment bien faite et très pédagogique.

La vidéo est géniale en effet, au point que la sous-titrerais bien pour la diffuser sur AF, même si elle pose question. Les algos d'antialiasing, qui ont un vrai intérêt dans le monde du graphisme, c'est donc une arnaque en audio? On est donc cerné par des gens qui nous racontent des histoires depuis le début ? Ou alors, c'est un peu plus compliqué que cette vidéo veut bien le dire ?

Dans la vraie vie on utilise rarement des sinus de 22khz dans un mix ou une compo. Enfin bon, je suis pas un spécialiste, mais ce qui est valable pour une sin de 22 khz est encore valable pour un signal complexe comme un mix entier ?

Ce topic de l'espace ^^

Citation :

mais ce qui est valable pour une sinus de 22 khz est encore valable pour un signal complexe comme un mix entier

Oui, grace à un des plus beau théorème mathématique (à mon avis) : la transformation de Fourier.

Tout signal peut être décomposé en une somme pondérée de sinusoïde. C'est d'ailleurs ce que fait plus ou moins notre oreille interne avant d'envoyer des influx nerveux au cerveau.

Donc mathématiquement, tant que les opérations effectués sur le signal sont linéaires, tout se passe comme si on travaillait avec des sinuosides. Et si tout se passe bien avec la sinusoide dont la fréquence est la plus critique (22kHz), c'est OK pour les fréquences plus basses.

Ok, merci pour l'explication claire. Alos qu'est ce que l'aliasing finalement ? Enfin peut être vaut il mieux en parler ailleurs.

Pour répondre sur l'aliasing (NB : c'est juste mon point de vue) :

l'aliasing est en effet le repliement des frequences audio plus elevées que ceux que permet la numérisation vers la partie basse du spectre. (à vérifier pour la partie basse j'ai un doute sur le moment).

Lors de la numérisation cela ne se produit pas, car on met un filtre passe bas à 22kHz avant la numérisation. (cela est bien expliqué dans la vidéo)


Maintenant, une fois le signal numérisé tout effet non linéaire (distortion et dans une moindre mesure compression) peuvent créer des frequences plus élevée que 22kHZ. Si le signal est echantilloné à 44.1 kHz il y a alors en numérique de l'aliasing qui fatalement se repercutera dans le signal analogique. C'est d'ailleurs pourquoi tous les algos de disto pour guitare font de l'oversampling (sur-échantillonage) numérique avant d'effectuer la disto. (On a souvent le choix x2 ou x4 par exemple avec les lePou).

Tous les effets linéaires (EQ classique, chorus, phaser) ne peuvent pas créer de nouvelles fréquence

Citation :

J'invite donc tous ceux qui sont intéressés à lire l'indispensable L'audionumérique de Curtis Roads qui explique très bien tout ça.

Je l'ai et il me semblait bien avoir compris comme toi.